Accédez à deux classes en utilisant find_next_sibling avec beautifulsoup

Il vous suffit d'itérer votre objet types :

import pandas as pd
import requests

r = requests.get("https://pokemondb.net/pokedex/all")

dex = pd.read_html(r.text, attrs = {'id': 'pokedex'})

print(dex)

Mais en réalité, vous pouvez simplement utiliser pandas faire l'analyse pour vous en spécifiant l ' id de la table en utilisant read_html :

pokemon_types = [type_.get_text() for type_ in types]
print(pokemon_types)

Le problème vient de cette ligne ...

from bs4 import BeautifulSoup

page = requests.get('https://pokemondb.net/pokedex/all')
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
dex = soup.find(id = 'pokedex')

rows = dex.find_all('tr')

for row in rows:
    pokes = (row.find_all(class_='cell-name'))
    types = (row.select('.cell-icon .type-icon'))
    pokemon_names = [poke.find(class_='ent-name').get_text() for poke in pokes]
    pokemon_types = [type_.get_text() for type_ in types]
    print(pokemon_names)
    print(pokemon_types)

find obtient le premier élément, mais vous voulez tous les types donc vous avez besoin de find_all code >. Cela vous donnera ensuite une grande liste de types et de Pokémon et ne vous dira pas quel type est pour quel Pokémon. Il faut prendre du recul pour résoudre ce problème.

Nous voulons que le Pokémon et les types qui lui sont assignés, donc une seule ligne de ces tables vaut des données. Tout d'abord, prenons la ligne ...

rows = dex.find_all('tr')

Ensuite, chaque ligne contient le nom et les types associés pour ce Pokémon. Nous pouvons ensuite parcourir toutes les lignes et récupérer ces données. Le code complet pour cela pour moi est ...

pokemon_types1 = [type_.find(class_ = 'type-icon').get_text() for type_ in types]

Ok, il y a trop de choses qui ne vont pas;

pokemon_types1 objet est un tableau, vous devriez les itérer et faire les opérations sur chaque élément de ce tableau. Vous ne pouvez pas utiliser la méthode .find_next_sibling sur un array car l'objet array n'a pas de méthode comme find_next_sibling .

Et il y a aussi un autre problème, vous essayez d'utiliser find_next_sibling après avoir obtenu le texte dans pokemon_types1 . Ce n'est donc plus un élément BeautifulSoup, c'est juste une chaîne.

Vous obtenez également des éléments en double lorsque vous utilisez type_.find (class_ = 'type-icon'). Get_text () code>

Je vous suggère d'utiliser quelque chose comme ça:

{'Abomasnow': {'types': ['Grass', 'Ice']},
 'Abra': {'types': ['Psychic']},
 'Absol': {'types': ['Dark']},
 'Accelgor': {'types': ['Bug']},
 'Aegislash': {'types': ['Steel', 'Ghost']},
 'Aerodactyl': {'types': ['Rock', 'Flying']},
 'Aggron': {'types': ['Steel']},
 'Aipom': {'types': ['Normal']},
 'Alakazam': {'types': ['Psychic']},
 'Alcremie': {'types': ['Fairy']},
 'Alomomola': {'types': ['Water']},
 'Altaria': {'types': ['Dragon', 'Fairy']},
 'Amaura': {'types': ['Rock', 'Ice']},
 'Ambipom': {'types': ['Normal']},
 'Amoonguss': {'types': ['Grass', 'Poison']},
 'Ampharos': {'types': ['Electric', 'Dragon']},
 'Anorith': {'types': ['Rock', 'Bug']},
 .
 .
 .
 .

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

page = requests.get('https://pokemondb.net/pokedex/all')
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
dex = soup.find(id = 'pokedex').find("tbody")

rows = dex.find_all("tr")

poke_dex = {}

for row in rows:
    poke_name = row.find(class_ = "ent-name").get_text()
    poke_dex[poke_name] = {}
    poke_dex[poke_name]["types"] = [i.get_text() for i in row.find_all(class_ = 'type-icon')]

print(poke_dex)

Après cela, vous pouvez l'importer dans les pandas, désolé je n'ai aucune expérience avec les pandas donc je ne peux pas vous donner d'exemple pour montrer comment procéder.