Je remarque quand j'exécute mes programmes Python dépendants fortement du CPU, il n'utilise qu'un seul noyau. Est-il possible d'attribuer plusieurs noyaux au programme lorsque je l'exécute?
3 Réponses :
Vous devez programmer explicitement pour plusieurs cœurs. Voir les options de multipertisme symétrique sur Cette page pour les nombreuses solutions de traitement parallèle à Python. Python parallèle est un bon choix si vous ne pouvez pas être dérangé pour comparer les options, regarder les exemples ici .
Certains problèmes ne peuvent pas tirer parti de plusieurs cœurs. Pensez à la façon dont vous pourriez éventuellement monter les escaliers plus rapidement avec l'aide de trois amis. Ne va pas arriver!
Si une partie de votre problème peut être exécutée en parallèle, vous devez consulter le module multiprofessionnel < / a>
Je me demande pourquoi personne n'a jamais mentionné le GIL de CPPHON (Verrouillage mondial de l'interprète)). Il signifie fondamentalement que plusieurs threads à l'intérieur d'un interprète Python ne peuvent pas utiliser la puissance de plusieurs cœurs car de nombreuses opérations sont protégées par une serrure globale pour être en sécurité. Ceci s'applique uniquement à une petite quantité d'applications - les CPU-liées. Pour plus d'informations, juste chercher le terme "gil", il y a déjà beaucoup de questions à ce sujet (comme celui-là , par exemple).
Cette réponse suppose bien sûr que vous utilisez des threads multiples, sinon vous ne pourrez pas utiliser de multiples noyaux de toute façon ( multiprocessing serait une autre possibilité).