J'essaie de créer une nouvelle colonne dans un Dataframe Pandas qui concaté ces valeurs d'un autre Dataframe qui correspond à une certaine condition.
Si j'ai des stocks de données et des produits en tant qu'entrées: je veux que la sortie soit i J'ai essayé cela (et d'autres approches) mais obtenez une erreur clé. Je ne sais pas si c'est la meilleure approche ou s'il y a un meilleur moyen de s'attaquer à cela.
4 Réponses :
quelque chose comme ça devrait le faire
Cependant, si j'étais vous, je voudrais utiliser une liste plutôt qu'une chaîne Produits.groupby ('Catégorie'). Sku.apply (Lambda x: ';'. Joindre (Liste (Str (i) pour i dans la liste (x))))
Vous pouvez le faire en utilisant le groupe par comme ci-dessous si vous souhaitez limiter le résultat à des catégories dans la table des données d'inventaire, vous pouvez utiliser la fusion comme ci-dessous P> df_inventory.merge(df, on="Category")
Vraiment utile pour apprendre sur Groupby! (Comme j'apprends Python, je trouve l'une des parties les plus difficiles à trouver ce qui a déjà été transformé en fonctions existantes).
Une solution plus simple pour comprendre quelqu'un comme moi qui ne reçoit pas Lambda et d'autres solutions de ligne cool 1 ligne. (Je les ai stockés comme liste plutôt que ";" chaîne séparée.)
C'est vraiment utile! Certainement, la façon dont je pense à la programmation pour le moment. Mais aussi essayer d'apprendre la façon "pythononique" de faire des choses
Oui. Je suppose que la raison pour laquelle je tiens à ce style est que j'ai commencé à programmer par C ++. Bonne chance avec votre voyage d'apprentissage.
Vous pouvez utiliser groupby.apply code> + série.map code> :
Category All_SKU
0 Apple 4123,4356,4896
1 Banana 7895
2 Oranges 5897,5324