J'ai deux dataframes. DF1 est vide DataFrame et DF2 comporte des données comme indiqué. Il y a peu de colonnes communes dans les deux DFS. Je souhaite ajouter des données de colonnes DF2 DataFrame dans la colonne DF1 Dataframe. DF3 est attendu Résultat.
J'ai référé python + pandas + Dataframe: Impossible d'ajouter un fichier de données à un autre , mais ne fonctionne pas. Il donne l'erreur suivante: ValueError: Les formes de planes ne sont pas alignées
df1: df2: df3 ( Sortie attendue): essayé avec annexe mais ne pas obtenir le résultat souhaité
3 Réponses :
Avez-vous essayé pd.concat ?
pd.concat ([df1, df2])
L'annexe semble fonctionner pour moi. Cela ne fait-il pas ce que vous voulez? Sortie: P> df1:
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []
df2:
a c
0 0 1
1 2 3
df1.append(df2):
a b c
0 0 NaN 1
1 2 NaN 3
import pandas as pd
l1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
l2 = []
df1 = pd.DataFrame(l2, columns=l1)
l3 = ['c', 'e']
l4 = [[11, 55],
[22, 66]]
df2 = pd.DataFrame(l4, columns=l3)
print("concat","\n",pd.concat([df1,df2])) # columns will be inplace
print("merge Nan","\n",pd.merge(df2, df1,how='left', on=l3)) # columns occurence is not preserved
#### Output ####
#concat
a b c d e
0 NaN NaN 11 NaN 55
1 NaN NaN 22 NaN 66
#merge
c e a b d
0 11 55 NaN NaN NaN
1 22 66 NaN NaN NaN
Oui, cela sert le but. Et si, nous voulons ajouter des données DF2 dans la trame de données existante qui contient déjà des données.
Selon les exigences spécifiques, vous pouvez également concéder, fusionner, ajouter ou même rejoindre la fonction. Cela peut vous aider Merge_join_concat