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Alternative à l'auto-rejoindre

J'ai une table - SupplyNetwork, y compris quatre colonnes:

CustomerID, fournisseur, fournisseur_productid, achat_year

.

Je souhaite construire une paire client où les deux clients ontchètent le même produit du même fournisseur d'une année focale. J'utilise le auto-jointure pour le faire dans bigquery .mais c'est trop lent. Toute alternative? xxx

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Conseil d'aujourd'hui: utilisez toujours la syntaxe joindre . Plus facile à écrire (sans erreur), plus facile à lire (et à maintenir) et plus facile à convertir en une jointure extérieure si nécessaire. (Notez que ce n'est pas la réponse à votre problème de performance.)

Vous devez passer à A.CUSTOMERID pour éviter les doublons. Comme il est maintenant, vous obtenez les deux, B et B, A.

3 Réponses :

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Utilisez une syntaxe de jointure et indexez la colonne de la clientèle xxx

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Le temps d'exécution NOPE restera le même, quelle que soit la syntaxe que vous utilisez.Indexing peut aider s'il n'est pas un OLTP, car les indices ralentissent avec plusieurs inserts et mises à jour.

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Vous pouvez utiliser l'agrégation pour obtenir tous les clients em> qui répondent aux conditions d'une seule ligne: xxx pré>

Vous pouvez alors obtenir des paires à l'aide des opérations de tableau: P > 

with pss as (
      select Purchase_Year, Supplier_productID, SupplierID,
             array_agg(distinct CustomerID) as customers
      from supplynetwork sn
      group by Purchase_Year, Supplier_productID, SupplierID
     )
select c1, c2, pss.*
from pss cross join
     unnest(pss.customers) c1 cross join
     unnest(pss.customers) c2
where c1 < c2;

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Vous pouvez utiliser croix rejoindre , qui (même si un cartésien) peut probablement vous donner un avantage de la simplicité. Essayez cette requête ci-dessous et voyez si c'est moins cher que votre base: xxx

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