J'utilise FFMPEG pour trouver la trame moyenne d'un fichier vidéo H264 et extraire la vignette JPG pour une utilisation sur un portail en streaming. Ceci est fait automatiquement pour chaque vidéo téléchargée.
Parfois, le cadre se trouve être un cadre noir ou juste sémantiquement mauvais, c'est-à-dire un fond de fond ou de flou qui ne correspond pas bien au contenu vidéo.
Je me demande si je peux utiliser OpenCV ou une autre méthode / bibliothèque pour trouver de meilleures vignettes par programme par le biais d'une reconnaissance faciale ou d'une analyse de cadre.
3 Réponses :
J'ai rencontré ce problème moi-même et j'ai trouvé un algorithme très brut - simple pour vous assurer que mes vignettes étaient plus "intéressantes ". Comment?
Pourquoi cela fonctionne-t-il? Étant donné que les fichiers JPEG d'une image monotone 'ennuyeuse', comme un écran noir, compriment dans un fichier beaucoup plus petit qu'une image avec de nombreux objets et couleurs.
Ce n'est pas parfait, mais est une viabilité
Merci, cela semble grossier mais résout la question des cadres noirs avec peu d'effort.
LibAvfilter a un filtre miniature, qui est destiné à choisir le cadre le plus représentatif d'une série de cadres. Je ne sais pas comment ça marche, mais Heres the Docs
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Si quiconque a besoin d'une doublure (à l'aide de FFMPEG et d'ImageMagick):
(Ceci choisit un maximum de 20 images de la vidéo et utilise GT (scène) pour choisir des moments de transition. Il utilise FFMPEG pour faire 120pixels de largeur de large. Et puis Imagemagick pour faire un gif (parce que les gifs FFMPEG sont notoirement laids ...) il pourrait échouer échouer si rien ne se passe dans le film, mais vous ne devriez pas appeler cela un film - Si vous?