essayer de faire la même analyse du fichier CSV. essayer d'analyser "les données à l'index 5 et wow de la colonne. Alors j'ai essayé p> Il fonctionne réellement mais je me donne simplement des données de Premier wow pas deuxième ou troisième ...
Comment puis-je boucler et prendre toutes les données de WOW? p> p>
3 Réponses :
Names,Highscore Mel,8 Jack,5 David,3 Peter,6 Maria,5 Ryan,9
Je suis certain de 95% que les données de vos deuxième et troisième colonnes WOW ont été perdues dès que vous les lisez dans votre DataFrame. P>
Pandas Read_table avec des noms de double P>
https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/9424 p>
Vous devrez trouver une autre façon de lire dans le fichier ... p>
Les gens continuent de poster des solutions pour trouver les données lorsque WOW est partie de la carte de colonne em>, mais le code de l'OP inclut D'accord, c'était une crampe cérébrale, entre nous, nous avons eu la réponse complète: la solution au problème de OP est 1) Débarrassez-vous de en-tête = 1 code> dans le document dans le document PD .read_csv code>, le problème est donc que WOW devient l'index de la colonne em>. Vous ne pouvez pas avoir deux colonnes avec le même index. Je commenterais cela sur les messages si seulement j'avais suffisamment de points de réputation à le faire ... P>
en-tête = 1 code> dans le pd.read_csv Code> Appel, c'est-à-dire que vous sortez de ces sorties de l'en-tête de colonne, puis 2) Utilisez la solution postée par @ Wen-Ben, qui fonctionnera une fois cette modification effectuée. P>
Utilisation df.loc code>