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Besoin de calculer la médiane pour Dataframe avec MultiDex

J'ai suivi des données:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 16 entries, (3899255688923906615, problems_group_group) to (11478610956449410394, problems_individual)
Data columns (total 1 columns):
nmins    16 non-null int64
dtypes: int64(1)
memory usage: 375.0+ bytes

python pandas dataframe multi-index

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3 Réponses :

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Je semble avoir découvert comment le réparer:

xx = df.groupby('mac').apply(lambda o : 0 if (o.nmins[0] == 0) else o.nmins[1]/o.nmins[0])

xx[xx != 0].median()

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..then aussi expliquez-le plus en détail pour que tout puisse en apprendre à la place d'un déchargement de code uniquement.

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D'accord, laissez-nous créer un fichier de données similaire à la vôtre: xxx pré>

qui ressemble à ceci: p> xxx pré>

Nous pouvons utiliser pd.indexslice code> Pour travailler une magie, p>

Nous séparerons les différents groupes avec la tranche comme celle-ci: P>

np.median(xx[xx!0])

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IIUC, vous pouvez essayer quelque chose comme ceci:

Utilisation de @naturalfrequency Configuration: xxx

sortie: xxx < / p>

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