Combien de mots anglais communs de 4 lettres ou plus pouvez-vous faire à partir des lettres d'un mot donné (chaque lettre ne peut être utilisée qu'une fois)

On dirige-t-il?

>>> print matches
set(['textbook', 'keto', 'obex', 'tote', 'oboe', 'text', 'boot', 'toto', 'took', 'koto', 'bott', 'tobe', 'boke', 'toot', 'book', 'bote', 'otto', 'toke', 'toko', 'oket'])

Créez l'ensemble de la puissance, puis vérifiez si le mot dictionnaire est dans l'ensemble (l'ordre des lettres n'a pas d'importance):

powerset = lambda x: powerset(x[1:]) + [x[:1] + y for y in powerset(x[1:])] if x else [x]

pw = map(lambda x: sorted(x), powerset(given_word))
filter(lambda x: sorted(x) in pw, words)

Je pensais partager cette astuce légèrement intéressante bien que cela prend un bon plus de code que le reste et n'est pas vraiment "Pythonic". Cela prendra un bon plus de code que les autres solutions mais devraient être assez rapides si je regarde le timing des autres besoin.

Nous faisons un peu de prétraitement pour accélérer les calculs. L'approche de base est la suivante: nous attribuons chaque lettre de l'alphabet un nombre premier. Par exemple. A = 2, B = 3, et ainsi de suite. Nous calculons ensuite un hash pour chaque mot dans l'alphabet qui est simplement le produit des représentations premières de chaque personnage dans le mot. Nous stockons ensuite chaque mot dans un dictionnaire indexé par le hachage.

Maintenant si nous voulons savoir quels mots sont équivalents à dire manuel nous ne devons calculer que le même hachage pour le mot et le regarder dans notre dictionnaire. Habituellement (par exemple en C ++), nous devions nous inquiéter des débordements, mais en Python, il est encore plus simple que cela: chaque mot de la liste avec le même index contiendra exactement les mêmes caractères.

Voici le code Avec une légère optimisation que, dans notre cas, nous n'avions à vous inquiéter qu'aux personnages apparaissant également dans le mot donné, ce qui signifie que nous pouvons obtenir avec une table de choix beaucoup plus petite que sinon (l'optimisation évidente serait de ne céder que des caractères apparaissant dans le Word une valeur du tout - il était assez rapide de toute façon, je ne me suis donc pas dérangé et de cette façon, nous ne pouvions pas traiter une seule fois et le faire pour plusieurs mots). L'algorithme de choix est utile assez souvent pour que vous puissiez en avoir une vous-même;) xxx

fonctionne sur ma liste de mots Ubuntu (mots de 98k) plutôt rapidement, mais pas ce que je Appelez Pythonic car il s'agit essentiellement d'un port d'un algorithme C ++. Utile si vous voulez comparer plus d'un mot de cette façon ..