La plupart des instructions sur la bande mentionnent Cependant, dans les versions récentes de ImageMagick, cela crache un fichier TIFF multi-pages contenant toutes les images d'entrée, une par page, au lieu d'évaluer réellement la médiane.
3 Réponses :
Cela fonctionne bien pour moi sur IM 6.9.10.64 Q16 Mac OSX avec Libtiff 4.0.10. Je n'obtine qu'une seule page de ma sortie TIFF.
entrée:
J'ai découvert que cela ne survient que lors de l'évaluation d'une longue liste d'images, en raison de quotas d'espaces de mémoire / de disque respectés par ImageMagick, même si mon système a beaucoup plus de ressources que ces quotas.
Pour changer les quotas, modifier /etc/imagemagick-6/policy.xml , en particulier ces deux lignes: et augmentez-les en fonction de la quantité de ressources système que vous avez. Après cela, cela a fonctionné pour moi. Le quota "disque" est probablement le plus important si l'évaluation de la médiane d'une longue liste d'images. Je partage cette information ici au cas où quelqu'un d'autre se passe sur elle par Googling. Suggestion aux auteurs ImageMagick, au cas où ils se produiraient à Googling: il aurait été bien que l'imagemagick a produit un message d'erreur disant à éditer le fichier ci-dessus au lieu de mourir avec un TIFF multi-pages, mais merci de toute façon! < / p>
Comme le dit Wuxiekeji, vous êtes probablement à court de mémoire. Je chargera toutes les images dans la RAM avant de commencer les travaux et les développera à cinq canaux de 16 bits, afin que cela puisse avoir besoin de beaucoup. Si vous n'en avez pas suffisamment, cela commencera à utiliser un disque puis le traitement peut devenir très lent.
Pour le plaisir, j'ai essayé dans LibVIVIP , une bibliothèque de traitement d'image en streaming qui ne charge pas les images entières dans la RAM. Tout d'abord avec où puis avec libvips: 500 Mo de mémoire et 6s. Vous verriez une mémoire plus grande économie avec des images plus grandes, une économie plus petite avec des plus petites. convert : k2.jpg est un JPG 1450x2048 pixel. Il avait besoin de 2,2 Go de mémoire et a pris 38s sur ce fil à quatre noyau 8.
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