Je veux changer Dtype d'une colonne de cadre de données (de DateTime64 à l'objet).
Tout d'abord, je crée un cadre de données: P>
>>> df['dates'] = df['dates'].astype(object) >>> df.dtypes dates datetime64[ns] values int64 dtype: object
4 Réponses :
Est-ce ce que vous êtes après?
Si vous souhaitez vraiment passer du type de données de DateTime64 [NS] à votre objet, vous pouvez exécuter quelque chose comme ceci:
df['dates'] = df['dates'].apply(lambda x: str(x)) print df.types # Can verify to see that dates prints out as an object
Vous n'avez pas besoin d'une lambda dans votre exemple, réellement: df ['dates'] = df ['dates']. Appliquer (STR) fonctionnerait et lu la même chose.
C'est la bonne réponse. J'ai rencontré le même problème lors de la conversion d'une colonne d'INT64 en objet à l'aide de .astype ('objet'). Impression des détails de la colonne à l'aide de .info () Affiche cette colonne a été convertie mais l'encodage a échoué dire que cette colonne n'est pas "str"
pas compétent avec l'utilisation de Lambda. Dans un cas simple, Pas de solution à OP, mais d'autres peuvent trouver de l'aide dans Cette question . Presque dupliquer, mais il convient principalement de convertir en numérique. df ['dates']. Astype (str) fonctionnerait également.
Si vous souhaitez convertir la date Colonne Objet Type à DateTime64 [NS] DTYPE; , le code suivant fonctionnera: < Pré> xxx
Pourquoi essayez-vous de faire cela? La représentation d'objets dans le cas d'une date d'heure est très inefficace, les pandas se convergent en interne.
Je souhaite convertir DateTime à l'objet car les pandas ont un bogue (voir Stackoverflow.com/questions/19300730 ) dans les totaux de pivot Calculez si colonne (qui utilisait comme en-tête) type est DateTime.
La solution dans ce numéro a l'air bien, simplement transposer les lignes / colonnes. Ce que vous essayez de faire n'a rien à voir avec
datetime64 [ns] en tant que dtype et ne vous aidera pas.Oui, mais seulement si la colonne Pivot Row n'est pas aussi de la Datatime.