Si j'ai un tableau comme celui-ci:
array([[10, 2, 1967, 19.7, 7.5],
[10, 3, 1967, 18.3, 21.0],
[10, 4, 1967, 17.6, 0.0]])
3 Réponses :
Les tableaux numpus réguliers doivent avoir un seul DTYPE . Dans ce cas, float peut être approprié:
Ceci est une approche.
[[10, 2, 1967, 19.7, 7.5], [10, 3, 1967, 18.3, 21.0], [10, 4, 1967, 17.6, 0.0]]
Autre couple d'options:
array = np.array([['10 2 1967 19.7 7.5'],
['10 3 1967 18.3 21.0'],
['10 4 1967 17.6 0.0']])
new_ary1 = np.array([ [ float(n) for n in e[0].split() ] for e in array ])
new_ary2 = np.array([ np.array(e[0].split(), dtype=float) for e in array ])
Voulez-vous convertir les nombres simples à quelque chose?
int oufloat ? Avec une matrice numpue, vous ne pouvez pas mélanger les deux.Quelle est la source de ce tableau? Il serait préférable de le corriger avant sa création, le réparer plutôt après. La source et les cibles sont des tableaux très différents. L'un est 1D avec des éléments de cordes. L'autre est 2D avec des éléments numériques. Les citations et les virgules nous parlent des tableaux, mais ils ne sont pas ce qui les définit.
J'ai manqué quelque chose auparavant. Votre tableau source est 2D, avec forme (3,1). J'ai négligé cet ensemble intérieur de []. Les descripteurs de clé d'une matrice numpue sont la forme et DTYPE.