Je voudrais obtenir les 10% les plus bas de 10% dans la liste.
List = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
6 Réponses :
résultat = Liste [: int (Len (List) * 0.1)]
Si tous les éléments sont uniques, vous pouvez simplement trier et couper les données Cependant, dans la plupart des cas, cela est faux, vous pouvez utiliser la version numpy p> import numpy as np
l = np.array([1]*20)
threshold = np.percentile(l, 10)
print(l[l < np.percentile(l, 10)]) # Gives you empty list
print(l[l <= np.percentile(l, 10)]) # Gives you full list
Essayez ceci - où lis est votre liste.
# list of values lstValues = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20] # get maximum value out of list values max = max(lstValues) # calculate 10 percent out of max value max /= 10 # print all the elements which are under the 10% mark print([i for i in lstValues if i <= max])
Vous devriez faire attention lorsque vous surchargez les méthodes intégrées
Qu'entendez-vous avec la surcharge des méthodes?
Après cela, vous ne pouvez pas utiliser max (1, 2) plus. Mon libellé pourrait être faux
Oh je ne savais pas ça. Merci beaucoup!
Mon plaisir ! :)
Cette solution ne fonctionnera que si tous les éléments de la liste ne sont pas aléatoires ou ne suivent pas un motif compatible. LSTValues = [1, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9] ne fonctionnera pas du tout pour un exemple.
@MatthieurAnnaudDefitte Cela dépend de la nécessité, la question n'était pas très claire, peut-être que OP souhaitait "prendre les éléments
@Bluesheepoken est vrai, la question a besoin d'un peu de clarification
@Matthieuraraynauddefitte mon mauvais, je n'ai pas pensé à différents modèles possibles.
Si vous souhaitez utiliser NUMPY, il existe une fonction de centile intégrée:
Ici vous allez
= ^ .. ^ = sortie:
Oh, ce que j'attends, c'est [1,2]. L'élément réel, pas l'index.
Trier et obtenir Arr [: Len (ARR) // 10]?
Les éléments sont-ils uniques? Et si l'entrée est
[1] * 10