J'ai une trame de données avec plusieurs colonnes, dont l'une est un facteur appelé "Site". Comment puis-je diviser la structure de données en blocs de lignes avec une valeur unique du "site", puis traiter chaque bloc avec une fonction? Les données ressemblent à ceci: et je souhaite créer un graphique de année vs pic pour chaque site.
7 Réponses :
Vous pouvez utiliser iSplit code> (à partir du package "itérateurs") pour créer un objet itérateur qui boucle sur les blocs définis par le site code> Colonne code>: require(foreach)
foreach(site=sites) %dopar% {
pdf(paste(site$key[[1]],".pdf",sep=""))
plot(site$value$year,site$value$peak,main=site$key[[1]])
dev.off()
}
Un autre choix est d'utiliser la fonction ddply de la bibliothèque ggplot2 . Mais vous mentionnez que vous voulez surtout faire une parcelle de pic contre l'année, vous pouvez également simplement utiliser qplot :
Il y a deux fonctions intégrées à traiter avec ces types de situations. ? Agrégats et? par. Dans ce cas parce que vous voulez une parcelle et ne retournez pas de scalaire, utilisez-le par ()
La sortie dit DATA <- Read.Table ("exemple.txt", en-tête = true)
par (données [ c ('année', "pic")], Data $ Site, Terrain)
null car c'est ce que la parcelle retourne. Vous voudrez peut-être définir le périphérique graphique sur PDF pour capturer toute la sortie.
Voici ce que je ferais, bien que cela ressemble à vous l'avoir géré par les fonctions de la bibliothèque.
for(i in 1:length(unique(data$site))){
constrainedData = data[data$site==data$site[i]];
doSomething(constrainedData);
}
Karl, je conviens que cela est lisible. Mais le code pour tracer ( DOSMATHIGHT ) serait beaucoup moins tellement. Bonne solution pour un problème différent, imho.
Je semble me rappeler que cet ancien divisé () a une méthode de données.frames, de sorte que divisée (données, données $ SITE) produirait une liste de blocs. Vous pouvez ensuite utiliser sur cette liste à l'aide de sapply / intitulé / pour .
split () est également agréable à cause de nonplit () , qui créera un vecteur de la même longueur que les données d'origine et dans le bon ordre.
Il est également très facile de générer vos parcelles avec le package de réseau:
Vous pouvez utiliser la fonction Après cela, les blocs contiennent des données de chaque bloc, que vous pouvez accéder comme autres données.frame: et ainsi de suite pour chaque intrigue. divisée
Si vous avez ouvert vos données comme suit: