J'ai suivi des colonnes dans Pandas
code nozzle_1_cumsum nozzle_2_cumsum nozzle_sale_cumsum nozzle_1_perc nozzle_2_perc 123 10 10 20 0.5 0.5 123 20 10 10 2 1 123 10 10 10 1 1
3 Réponses :
Vous pouvez créer une liste des colonnes que vous souhaitez effectuer cette action sur, puis la boucle dans la création des nouvelles colonnes chaque boucle sortie:
Essayez d'ajouter sortie: p> Axe code> à div code>: df.merge(the_above_code)
Vous devrez alors modifier tous les noms de colonne et ajouter ceci au df d'origine.
df.merge tel quel est une erreur, peut-être utiliser pd.concat ([df, code], axe = 1)
@Deekekeden pour ces échantillons de données, mon système ne donne aucune erreur. Bien sûr, concat fonctionne également.
df.merge (the_above_code, gauche_index = true, droite_index = true) fonctionne, je ne sais pas comment vous n'obtenez aucune erreur sans spécifier comment fusionner?
@ Dekekeden df.mérige (droite, on = aucun) utilise ensuite l'index.
import pandas as pd
data = pd.read_csv('your csv file.csv')
data['nozzle_1_perc']=''
data['nozzle_2_perc']=''
for i in range(0,len(data)):
data['nozzle_1_perc'][i] = data['nozzle_1_cumsum'][i]/data['nozzle_sale_cumsum'][i]
data['nozzle_1_perc'][i] = data['nozzle_2_cumsum'][i]/data['nozzle_sale_cumsum'][i]
data
Et s'il y a 100 colonnes de buse_x_xumsum
citer Raymond Hettinger "Si vous indexez, vous le faites presque mal ou plus lent"
df.filter (regex = 'bezzzer_ \ d +'). DV (DF ['butin_sale_cumsum']. v ALS [:, NONE])C'est me donner une erreur