En octave, je peux faire
julia> A = [1 2; 3 4]
2x2 Array{Int64,2}:
1 2
3 4
julia> A[A>1] -= 1
ERROR: `isless` has no method matching isless(::Int64, ::Array{Int64,2})
in > at operators.jl:33
3 Réponses :
Votre problème n'est pas avec l'affectation, en soi, c'est que mise à jour: Notez que dans la Julia moderne (> = 0,7), nous Besoin d'utiliser a> 1 ne fonctionne pas. Vous pouvez utiliser l'élément a.> 1 à la place: . Pour dire que nous voulons diffuser l'action (ici, soustrayez par le scalaire 1000) pour correspondre à la taille de la cible filtrée à gauche. (Au moment où cette question a été posée à l'origine, nous avions besoin du point dans a.> 1 mais pas dans .- = .
Pour que cela fonctionne dans Julia 1.0, il faut changer sinon vous obtiendrez quelque chose comme ERREUR: MODYError: Pas de méthode correspondant SetIndex_Shape_Check (:: INT64, :: INT64)
= sur . = . En d'autres termes:
dans julia v1.0 Vous pouvez utiliser le pour des matrices plus grandes, la différence plane autour de 10x Scarpup. La raison de l'accélération est que la solution d'indexation logique repose sur la création d'une matrice intermédiaire, tandis que légèrement Une manière ersière de l'écriture est Il ne semble pas y avoir de vitesse en utilisant et Voici une autre solution qui est presque aussi rapide: et qui évite également les allocations. remplacer! fonction à la place de l'indexation logique, avec des écarts considérables: remplacer! min , cependant.