J'utilise Python et Pandas pour obtenir une date de marché boursière Yahoo et enregistrer dans un fichier CSV local.
DailyPrice = DailyPrice.append(History) print(DailyPrice.tail()) Date 2020-05-27 86.480003 84.370003 86.300003 86.180000 1917600.0 2020-05-28 87.849998 86.059998 86.870003 86.690002 1908700.0 2020-06-29 00:00:00 87.360001 86.110001 86.559998 87.290001 1302500.0 2020-06-30 00:00:00 88.379997 87.235001 87.330002 88.269997 236377.0
3 Réponses :
Je suppose que c'est la même question que celle-ci un < / a> il devrait fonctionner
J'ai cherché et essayé, cela ne fonctionne pas pour mon cas.
on dirait que vous avez un DonetimeIndex , vous pouvez essayer d'utiliser Strftime
DailyPrice.index = DailyPrice.index.strftime('%Y-%m-%d')
Je pense que je trouve le problème.
La date n'est pas un nom de colonne. Donc, la première colonne, date, qu'est-ce que c'est? date est l'index. Enfin, la question est résolue.
Dans l'exemple des données que vous avez publiées, on dirait que vous avez des types de données mixtes ou uniquement de type de données de chaîne dans
df ['date'] - Vous voudrez peut-être convertir en premier;df ['date'] = pd.to_dateTime (df [date [date '], erreurs =' coerce ') . Après cela, vous devriez être capable de formater viadf ['date']. Dt.date .