Comment installer TensorFlow avec Python 3.8

Depuis le 7 mai 2020, selon la page d'installation de Tensorflow avec pip , Python 3.8 est désormais pris en charge. La prise en charge de Python 3.8 nécessite TensorFlow 2.2 ou version ultérieure.

Vous devriez pouvoir l'installer normalement via pip.

Avant mai 2020:

Comme vous l'avez mentionné, il n'est actuellement pas pris en charge par Python 3.8, mais par Python 3.7.

Vous souhaitez installer virtualenv . Vous avez également besoin de Python 3.7. Ensuite, vous pouvez simplement démarrer un virtualenv avec -p python3.7 et l'installer en utilisant pip comme vous l'avez fait auparavant:

virtualenv --system-site-packages -p python3.7 DEST_DIR

source ./DEST_DIR/bin/activate

pip install --upgrade pip

pip install --upgrade tensorflow

Tensorflow ne prend pas en charge Python 3.8 pour le moment. La dernière version Python prise en charge est la 3.7. Une solution est d'installer Python 3.7, cela n'affectera pas vos codes puisque Python 3.7 et 3.8 sont très similaires. À l'heure actuelle, Python 3.7 est pris en charge par plus de frameworks comme TensorFlow. Bientôt, Python 3.8 aura plus de frameworks supportés, et c'est à ce moment-là que vous pourrez installer TensorFlow pour Python 3.8.

J'ai essayé cela dans Anaconda et j'ai rencontré des problèmes lors de l'installation de Tensorflow 1.14.0.

Étapes à suivre

1. Créer un nouvel environnement

2. Vérifiez la version python

   conda search python
   

J'ai trouvé la version 3.8.0. Tensorflow 1.14 n'est pas pris en charge avec cette version.

3. L'étape suivante consiste à rétrograder python dans le nouvel environnement vers la version 3.7.0

   conda installer python = 3.7.0

Une fois que cela est fait, installez TensorFlow 1.14.