Supposons que je reçois 2 colonnes et 3000 lignes dans un fichier .csv. Je veux lire uniquement les 100 premières lignes du fichier CSV, où j'ai besoin d'appendre une marque de virgule ( Format d'entrée: sortie: code que j'ai essayé est aussi suit. , ) après la première colonne et devez injecter une butée complète (. ) pour conclure la ligne. Y a-t-il un moyen d'obtenir la même chose. De plus, je dois inclure le numéro de série avant de lire la première ligne. Comment réaliser cela?
3 Réponses :
Utilisation simple Bibliothèque Pandas:
question answer number summary 0 what is your name i am maxi 1 1. what is your name, i am maxi. 1 are you happy yes i am 2 2. are you happy, yes i am. 2 what you do i am a student 3 3. what you do , i am a student.
Merci Zaraki. Comment définir le df avec pd.dataframe si j'ai 1000 lignes?
ne répond pas la fractionnement à la largeur fixe, ne fournit pas l'énumération, n'utilise pas le CSV du tout
@Mishras Si vous CSV contient 2 colonnes, puis chargez simplement des données à l'aide de df = pd.read_csv ("data.csv")
En supposant que les champs cruciaux soient séparés par plusieurs espaces: regex sortie d'échantillon: \ s {2,} Détails:
\ s - caractère blanche
{2,} - {n, m} où n> = 0 et m> = n . Répète l'élément précédent entre n et m fois. Gourmand, donc répéter m est essayé avant de réduire la répétition à n fois. Ex. a {2,4} correspondant aaaa , aaa ou aa
Merci romain. Je ne reçois pas (,) après le col 1 et pas une butée complète (.) Après la colonne 2 pour chaque 2. Reste, tout va bien.
@Mishras, ok, corrigé. Voir la mise à jour. Si vous "ne recevez pas (,) après Col 1" - alors, vous avez un texte d'entrée différent qui diffère de celui que vous avez posté - cause que j'ai utilisé votre texte littéralement
Voulez-vous s'il vous plaît expliquer moi le regex que vous avez utilisé.
@Mishras, oui, voir l'explication
une variante de non réégyte de Réponse de RomanPerekhrest :
1. what is your name, i am maxi.
2. are you happy, yes i am.
3. what you do, i am a student.
4. what is your name, i am maxi.
5. are you happy, yes i am.
6. what you do, i am a student.
7. what is your name, i am maxi.
8. are you happy, yes i am.
9. what you do, i am a student.
10. what is your name, i am maxi.
Je commencerais avec désen-duplication
rangée que vous l'utilisez à l'intérieur de la boucle pour la boucle, ainsi que dans les instructions de jointure pour la boucle - cela peut être déroutant.Et pourquoi iTeragez-vous via Islice sur MyCSV et utilisez-le également à l'intérieur de la déclaration - cela n'a aucun sens?
D'accord. Merci Patrick J'essaie et nouveau dans le fichier CSV à l'aide de Python
Regardez dans
énumérer (itérable) pour votre "numéro de série"Votre Tabstops CSV est-il séparé?
@Patrickartner. Non, ce n'est pas tabstop séparé.
Désolé, Patrick. Je n'ai pas eu vos mots à juste titre, comme je vous l'ai dit que je suis absolument nouveau dedans.
CSV = Valeurs séparées du côlon - Vos données n'ont pas de points de couleur. Par ce que identifiant est vos données séparées? Habituellement, c'est l'un des espaces, du côlon, du point-virgule, du tuyau ou du tabstop. Ou vous avez un fichier de largeur fixe où la 1ère colonne est F.e. 20 Chars Large, les seconde 10 charrs large, etc. Cela n'a rien à voir avec Python du tout.
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