Voici mon code:
<class 'pandas.core.series.Series'> First True Second False Third True Fourth False dtype: bool
Le résultat est:
df = pd.DataFrame({'First':[1,2,3,4],'Second':[1,2,3,'string'],'Third':[1,2,3,4],'Fourth':['string','lava','cake','Volcano']})
columns = df.applymap(np.isreal).all()
print(type(columns))
print(columns)
True_columns = []
False_columns = []
Je dois enregistrer toutes les colonnes avec TRUE (First, Third) dans la liste True_columns et tous les FALSE (Second, Fourth) dans la liste False_columns. J'apprends les pandas. Quelqu'un pourrait-il m'aider à répondre à cette exigence?
Merci d'avance.
4 Réponses :
Filtrer par indexation booléenne code> et pour False_columns inverser le masque booléen par ~:
True_columns = df.select_dtypes(np.number).columns.tolist()
print (True_columns)
['First', 'Third']
False_columns = df.select_dtypes('object').columns.tolist()
print (False_columns)
['Second', 'Fourth']
Or:
True_columns = columns[columns].index.tolist() False_columns = columns[~columns].index.tolist()
Or:
True_columns = columns.index[columns].tolist() False_columns = columns.index[~columns].tolist()
Une autre solution est d'utiliser DataFrame.select_dtypes :
True_columns = df.columns[columns].tolist() print (True_columns) ['First', 'Third'] False_columns = df.columns[~columns].tolist() print (False_columns) ['Second', 'Fourth']
Essayez ceci:
True_columns = columns[columns].index.tolist() False_columns = columns[~columns].index.tolist()
numeric_cols = [column for column in df.columns if df[column].dtype != 'object'] string_cols = [column for column in df.columns if df[column].dtype == 'object'] This will give you list of columns with numeric and non-numeric dtypes.
Merci à tous pour les commentaires. J'ai essayé ci-dessous et cela fonctionne comme prévu.
df = pd.DataFrame({'First':[1,2,3,4],'Second':[1,2,3,'string'],'Third':[1,2,3,4],'Fourth':['string','lava','cake','Volcano']})
columns = df.applymap(np.isreal).all()
True_columns = df.columns[columns].tolist()
False_columns = df.columns[~columns].tolist()
print(True_columns,False_columns)