Je suis en train d'écrire une définition python appelée f_from_data qui utilise l'interpolation de trouver un point sur une ligne jusqu'à présent, j'ai écrit ceci: Cela me donne ce que je veux faire ce que je veux faire Pour que je puisse entrer: Comment puis-je faire cela? J'ai regardé autour de moi mais je n'arrive pas à trouver quoi que ce soit comme je pense que c'est vraiment trivial mais je manque quelque chose de quelque chose.
5 Réponses :
Utilisation de FuncTools.Partial : partiel créera un objet appelable avec les 2 premiers arguments déjà définis.
Peut-être quelque chose comme ça? AVERTISSEMENT - Je ne sais pas assez bien pour dire si le code est correct.
interpoler.interp1d renvoie une appelable: rendements car f_from_data peut être attribué to interpoler.interp1d , vous n'avez peut-être pas besoin de f_from_data du tout. Maintenant, il est vrai que cela ne bloque pas la x-gamme dans 10000 points de grille et utilisez la recherche pour enregistrer la valeur X sur un point de grille à proximité, mais en général, vous ne voudriez pas le faire quand même depuis Interp1D vous donne une meilleure interpolation linéaire sans elle.
L'approche plus générale serait de créer une classe avec une méthode __ __ , alors quelque chose comme ceci:
Bien que cela puisse être courant dans d'autres contextes, ce serait extrêmement inhabituel dans le code numpy.
Qu'est-ce qui le rend inhabituel dans le code numpy? C'est la voie, par exemple SCIPY.Interpolate Donne à tous ses travaux d'interpolateurs 1D de retour de la fonction, voir ici , comment numpy.poly1d gère des fonctions d'évaluation polynomial-évaluant, voir ICI , ou Numpy.Vectorize fait des fonctions vectorisées, voir ici .
Si ce que vous voulez est simple, voici une solution simple si vous n'aiment pas Dans les deux cas, vous devez être sûr que lambda f_from_data est dans la portée lorsque vous définissez la fonction auxiliaire.
FYI, ce processus s'appelle Application de fonction partielle .