Je cherche actuellement à l'extérieur pour diffuser des fichiers audio. J'aimerais lire x des quantités de quelques secondes à partir d'un fichier .wav donné, faire ma tâche d'analyse et répéter .....
Voici un code pour obtenir l'idée de ce que je veux: p>
`read_x_seconds = 30
file_length_in_min = 15
for x in range(file_length_in_min * (60 / read_x_seconds)):
y, fs = librosa.core.load(FILENAME, offset=x * read_x_seconds,
duration=read_x_seconds)
do_analysis(y, fs)`
3 Réponses :
with open(stream_file, 'rb') as audio_file:
content = audio_file.read(BYTES_PER_SECOND)
Dans la documentation de io.bytesio, il est écrit, que io.bytesio () utilise une liste des initiales_bytes, pas un fichier_path .
Voir la réponse modifiée, si vous avez un fichier local, vous pouvez simplement l'ouvrir en mode "RB"
Je ne pense pas que cela fonctionnerait que OP a l'intention. Pour Starter, vous manquez l'en-tête, qui est 44 ou 46 octets, selon le fichier. Il n'y a pas de décalage aussi.
Cela ne fournit pas de réponse à la question. Pour critiquer ou demander des éclaircissements d'un auteur, laissez un commentaire sous leur poste. - de l'avis
@ L.f. - Oui. Ce n'est peut-être pas une bonne réponse, mais c'est pas quelle est la file d'attente VLQ.
En supposant que nous envisagons de lire un cas de lecture d'une pièce de fichier WAV local: Comment l'utiliser: p> audio_chunk, fs = read_wav_part_from_local('your.wav', offset_in_s, duration_in_s)
Le problème avec votre solution est que les valeurs résultantes ne sont pas comprises entre -1 et 1.
@Felixhohnstein Vous n'avez pas précisé que vous l'aimeriez entre -1 et 1, sans échelle. Vous pouvez les accélérer en divisant le vecteur par un maximum absolu de ce vecteur, c'est-à-dire wav_array = np.max (np.abs (wav_array)) .
J'ai deux solutions pour la lecture / la diffusion de fichiers WAV en streaming de blocs.
Ceci est le numéro un. Je l'ai écrit moi-même, alors ne le relâchez pas. P>
def soundfile_gen(path):
window_s = 10
samplerate = sf.info(path).samplerate
blocksize = samplerate * window_s
block_gen = sf.blocks(path, blocksize=blocksize)
return block_gen
L'audio est-il un flux? Ou vous avez simplement un fichier hors ligne que vous souhaitez traiter en morceaux?