J'essaie de supprimer le "Nan".
En détail, il y a des données sur une ligne et "nan". p>
Mes données ressemble à celle ci-dessous. P> Je veux éliminer la NAAN entre les données et faire une donnée pour toutes les 18 lignes. P> df_time_merge = df_concat.resample(index_time).mean()
4 Réponses :
Regardez cela. https://pandas.pydata.org/pandas- Docs / Stable / généré / Pandas.Dataframe.dropna.html
df.dropna (args ..). Est ce que vous êtes après.
Si vous avez chargé les données dans DataFrame à l'aide de Pandas, vous pouvez utiliser Vous pouvez également passer des paramètres comme ci-dessous: p> df.dropna () code>,
où, df = pd.dataframe (df.dropna(how='any') #to drop if any value in the row has a nan
df.dropna(how='all') #to drop if all values in the row are nan
Je l'ai fait ... mais ce n'est pas ce que je veux.
Ok, pouvez-vous être plus précis comme comment voulez-vous fusionner? Aussi, veuillez poster le code que vous avez proposé. Cela pourrait être plus facile de comprendre le problème.
J'ai ajouté le code et certains résultat de cela. S'il vous plaît jeter un oeil et où ça va.
Votre solution complète est ci-dessous: Assurez-vous que votre structure de Dataframe est régulière.
Tout d'abord, vous divisez des colonnes du Dataframe en deux parties. Dans votre cas 1-11, 12-21. P>
your_df=pd.read_csv(...) columns1=list(range(12)) columns2=list(range(12,22)) df1=your_df[columns1].dropna() df2=your_df[columns2].dropna().reset_index(drop=True) df_new=pd.concat([df2,df3], axis=1)
Est-ce que cela fait ce que vous voulez?
In [84]: compress[::2,:]+compress[1::2,:]
Out[84]:
array([[ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 8., 10., 12., 14., 16.],
[ 0., 2., 4., 6., 8., 10., 12., 16., 20., 24., 28., 32.]])
Bienvenue sur le SO, je voudrais demander comment vous importerez le jeu de données à partir de
CSV ,texte ou d'autre type? Si dans le cas où vous utilisez CSV ou Excel, alors au moment du traitement, vous pouvez supprimer les valeurs NAN qui facilitent le traitement ultérieur.