Dev Faq
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Comment puis-je trouver le changement de tendance dans la colonne Pandas Dataframe

                             open   high    low     close   volume  openclose
date                        
2020-08-04 09:15:00+05:30   227.00  229.00  226.40  226.70  157982  -0.30
2020-08-04 09:20:00+05:30   226.55  226.80  222.40  223.15  253212  -3.40
2020-08-04 09:25:00+05:30   223.00  223.15  220.15  220.15  236819  -2.85
2020-08-04 09:30:00+05:30   220.15  220.60  217.55  219.90  628153  -0.25
2020-08-04 09:35:00+05:30   219.70  221.80  218.90  221.60  260912  1.90
So there is a decreasing trend in the openclose column and suddenly there is an increasing trend, how can I determine if there is a series of decreasing trend and change in trend.Any clues or help will be helpful. Thanks in advance
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Le mieux consiste à visualiser les données dans une parcelle si vous êtes prêt à déterminer une augmentation ou une diminution de la tendance.

@Tanmayameher - J'essaie d'algue avec ceci. C'est la raison. Merci pour votre temps de respect.

3 Réponses :

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Vous voulez déterminer le dérivé ( dy / dx code> et voir s'il est négatif ou positif. Si c'est positif, cela signifie qu'il y avait une tendance positive: 

                             open    high     low   close  volume  openclose  trend
date                                                                               
2020-08-04 09:15:00+05:30  227.00  229.00  226.40  226.70  157982      -0.30     -1
2020-08-04 09:20:00+05:30  226.55  226.80  222.40  223.15  253212      -3.40     -1
2020-08-04 09:25:00+05:30  223.00  223.15  220.15  220.15  236819      -2.85      1
2020-08-04 09:30:00+05:30  220.15  220.60  217.55  219.90  628153      -0.25      1
2020-08-04 09:35:00+05:30  219.70  221.80  218.90  221.60  260912       1.90      1

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Tout dépend de votre modèle

une approche xxx

Autres:

  • peut être croisé de quelques moyennes mobiles
  • peut détecter des valeurs aberrantes
  • peut être tenu de garder chaque fois qu'il y a une diminution des comptes négatifs
  • peut utiliser statistiques comme la méthode z-score
  • Il peut y avoir une analyse de la série TIME (Related Related)
  • Il peut y avoir analyse technique et beaucoup plus.
  • Il peut y avoir des méthodes de modélisation financière appropriées
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Vous pouvez utiliser un point extrême. Trouvez les maxima locaux et les minima.

  • iDX_ est l'index où extreme point est situé.
  • Type, 0 est une valeur minimale. et 1 est une valeur maximale.
  • Fermer est le prix lorsque l'extrême point situé.

    . xxx

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