Je voudrais remplir les NA avec 0 dans un xts avec un maxgap de 3.
library(xts) # make sample xts with gaps x <- zoo(1:20, Sys.Date() + 1:20) x[2:4] <- NA # Short run of NA's x[10:16] <- NA # Long run of NA's #This is what I want to do, but it does not work na.fill(x, 0, maxgap=3)
L'argument maxgap est ignoré et tous les NA sont remplis avec 0, j'espérais que cela fonctionnerait comme na.approx
Clarification pour répondre à la question de @RLave , je souhaite remplacer chaque série de NA de longueur 3 ou moins. Les séries de NA de longueur 4 ou plus doivent rester inchangées. Le comportement souhaité doit être le même que celui de na.approx
3 Réponses :
Je ne suis pas très familier avec zoo , je ne peux donc pas dire s'il fournit une fonction ou un argument qui le fera pour vous dès le départ. Cela dit, en tirant parti de l'argument ix
de na.fill
, vous pouvez écrire une simple fonction wrapper qui fournit la fonctionnalité souhaitée. Peut-être quelque chose comme ceci:
f <- function(object, fill = 0, maxgap = Inf, ...) { rr <- rle(is.na(object)) ii <- rep(rr$values == FALSE | rr$lengths > maxgap, rr$lengths) na.fill(object, fill, ix = ii) } f(x, 0, maxgap = 3) ## 2019-01-17 2019-01-18 2019-01-19 2019-01-20 2019-01-21 2019-01-22 2019-01-23 ## 1 0 0 0 5 6 7 ## 2019-01-24 2019-01-25 2019-01-26 2019-01-27 2019-01-28 2019-01-29 2019-01-30 ## 8 9 NA NA NA NA NA ## 2019-01-31 2019-02-01 2019-02-02 2019-02-03 2019-02-04 2019-02-05 ## NA NA 17 18 19 20
@RLave Comme il le fait dans na.approx ()
, l'OP souhaite que maxgap
spécifie la plus longue séquence contiguë de valeurs NA
qui sera rempli. Les séquences de NA
plus longues que maxgap
doivent être laissées seules, inchangées. Cela a-t-il du sens?
Il y a un .fill_short_gaps
non documenté et non exporté dans le zoo qui est utilisé comme ceci:
2019-01-17 2019-01-18 2019-01-19 2019-01-20 2019-01-21 2019-01-22 2019-01-23 1 0 0 0 5 6 7 2019-01-24 2019-01-25 2019-01-26 2019-01-27 2019-01-28 2019-01-29 2019-01-30 8 9 NA NA NA NA NA 2019-01-31 2019-02-01 2019-02-02 2019-02-03 2019-02-04 2019-02-05 NA NA 17 18 19 20
donnant:
zoo:::.fill_short_gaps(x, fill = numeric(length(x)), maxgap = 3)
Il existe une méthode assez simple pour le faire avec le package imputeTS:
library("imputeTS") na_replace(x, fill = 0 , maxgap = 3)
Cela fonctionne avec des objets de série temporelle xts comme entrée x, ainsi qu'avec des séries de zoo, des vecteurs ou du temps normal série.