Je suis donc en train d'exécuter une fonction qui prend des niveaux d'infection moyen sur une plante et travaille à quel point la plante a été infectée au fil du temps. Cela s'appelle la zone sous la courbe de progression de la maladie. La fonction fonctionne, ce qui est bon, j'essaie maintenant de créer une boucle pour y travailler pour chaque usine et de le stocker dans un Dataframe. Cependant, la boucle s'arrête bien avant qu'elle ne devrait pas?
La fonction fonctionne comme elle peut être utilisée à la main, c'est-à-dire de mettre la plante_id en une à la fois, mais la boucle semble s'arrêter avant de traverser tout le cadre de données. Je suis vraiment perdue a pour conséquence pourquoi il arrête p>
la fonction est la suivante: p> puis la boucle cassée est inférieure à p> Un sous-secté de mes données est inférieur via DPPT, il s'arrête après 9 observations sur mon ordinateur? P> DF1<- dput(structure(list(Plant_ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L,
2L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 8L,
8L, 8L, 9L, 9L, 9L, 10L, 10L, 10L, 11L, 11L, 11L, 12L, 12L, 12L,
12L, 13L, 13L, 13L, 13L, 14L, 14L, 14L, 14L, 15L, 15L, 15L, 16L,
16L, 16L, 16L, 17L, 17L, 17L, 17L, 18L, 18L, 18L, 18L, 19L, 19L,
19L, 19L, 20L, 20L, 20L, 20L, 21L, 21L, 21L, 21L, 22L, 22L, 22L,
23L, 23L, 23L, 23L, 24L, 24L, 24L, 25L, 25L, 25L, 25L, 26L, 26L,
26L, 27L, 27L, 27L, 27L, 28L, 28L, 28L, 28L, 29L, 29L, 29L), .Label = c("1",
"10", "100", "101", "102", "103", "104", "105", "106", "107",
"108", "11", "111", "112", "113", "114", "115", "116", "117",
"118", "119", "12", "120", "121", "123", "124", "125", "126",
"127", "128", "129", "13", "130", "131", "132", "134", "135",
"136", "137", "138", "139", "14", "140", "141", "142", "143",
"144", "146", "147", "148", "15", "151", "152", "153", "154",
"155", "156", "157", "159", "16", "162", "166", "168", "169",
"17", "170", "172", "173", "174", "175", "176", "177", "178",
"179", "18", "180", "181", "182", "183", "184", "185", "186",
"187", "188", "19", "190", "191", "192", "193", "194", "195",
"196", "198", "199", "2", "20", "200", "201", "202", "203", "204",
"205", "206", "207", "208", "209", "21", "211", "214", "215",
"218", "22", "221", "222", "223", "224", "225", "226", "227",
"228", "229", "23", "230", "231", "232", "233", "234", "235",
"236", "237", "238", "239", "24", "240", "241", "242", "243",
"244", "245", "246", "247", "248", "249", "25", "250", "251",
"252", "253", "254", "255", "256", "257", "258", "259", "26",
"260", "261", "262", "263", "264", "266", "267", "268", "269",
"27", "271", "272", "273", "276", "277", "278", "279", "28",
"280", "281", "282", "283", "284", "285", "286", "287", "288",
"289", "29", "290", "291", "292", "293", "294", "295", "296",
"297", "298", "299", "3", "30", "300", "301", "302", "303", "304",
"305", "306", "307", "308", "309", "31", "310", "311", "312",
"313", "314", "315", "316", "317", "319", "32", "320", "321",
"322", "323", "324", "325", "326", "327", "328", "329", "33",
"330", "331", "332", "333", "334", "335", "336", "337", "338",
"339", "34", "340", "341", "342", "343", "344", "345", "346",
"347", "348", "349", "35", "350", "351", "352", "353", "354",
"355", "356", "357", "358", "359", "36", "360", "361", "362",
"363", "364", "365", "366", "367", "368", "369", "370", "371",
"372", "373", "374", "375", "376", "377", "378", "38", "380",
"382", "386", "387", "388", "389", "39", "390", "391", "392",
"393", "394", "395", "396", "397", "398", "399", "4", "40", "400",
"401", "402", "403", "404", "405", "406", "407", "408", "409",
"41", "410", "411", "412", "413", "415", "416", "417", "418",
"419", "42", "420", "421", "422", "423", "424", "425", "426",
"427", "428", "429", "43", "430", "431", "432", "433", "435",
"436", "437", "438", "439", "44", "441", "442", "444", "445",
"448", "451", "452", "453", "454", "456", "457", "458", "459",
"46", "460", "461", "462", "463", "464", "467", "468", "47",
"470", "471", "475", "476", "477", "478", "479", "480", "481",
"482", "483", "486", "487", "49", "492", "493", "494", "496",
"497", "499", "5", "50", "500", "501", "502", "503", "504", "505",
"506", "507", "508", "509", "51", "510", "511", "512", "516",
"517", "518", "519", "520", "521", "522", "523", "524", "525",
"526", "527", "528", "529", "530", "531", "532", "533", "534",
"535", "536", "537", "539", "54", "541", "543", "544", "545",
"546", "547", "548", "55", "551", "552", "553", "554", "555",
"556", "557", "558", "559", "56", "561", "562", "563", "564",
"565", "566", "567", "568", "569", "57", "570", "571", "572",
"573", "574", "575", "576", "577", "578", "579", "58", "580",
"581", "582", "584", "585", "586", "587", "588", "589", "59",
"590", "591", "592", "593", "594", "597", "599", "6", "60", "601",
"602", "603", "604", "606", "607", "608", "609", "61", "610",
"611", "612", "613", "614", "615", "616", "617", "618", "619",
"62", "620", "621", "622", "623", "624", "625", "626", "627",
"628", "629", "63", "630", "631", "632", "633", "634", "635",
"636", "637", "639", "64", "640", "641", "642", "643", "644",
"645", "646", "647", "648", "649", "650", "651", "652", "653",
"654", "658", "659", "66", "665", "666", "667", "67", "671",
"674", "675", "676", "678", "68", "680", "682", "683", "685",
"686", "689", "69", "690", "697", "698", "7", "70", "702", "703",
"704", "705", "706", "707", "708", "71", "710", "711", "713",
"714", "716", "717", "718", "719", "72", "720", "721", "723",
"724", "726", "727", "728", "729", "73", "730", "731", "732",
"733", "734", "735", "736", "737", "738", "739", "74", "740",
"741", "742", "743", "744", "745", "747", "748", "749", "75",
"750", "751", "752", "754", "755", "756", "757", "758", "759",
"76", "760", "762", "763", "764", "765", "766", "767", "768",
"769", "77", "770", "772", "775", "776", "777", "778", "779",
"78", "780", "79", "8", "80", "81", "82", "83", "84", "85", "86",
"87", "88", "9", "90", "91", "93", "94", "95", "97", "98", "99"
), class = "factor"), Upper_percentage = c(0, 0, 0, 0, 0, 1.42857142857143,
2, 0, 0, 0.15, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.222222222222222, 0.333333333333333,
0.444444444444444, 1.66666666666667, 0, 0, 0, 1.14285714285714,
0, 0, 0.8, 0, 0, 0, 0, 1.33333333333333, 2.6, 2.63636363636364,
6.81818181818182, 0, 0, 0.1, 5.73684210526316, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.285714285714286,
6, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 3.33333333333333,
0, 0.5, 2.875, 0, 0, 13.6666666666667, 21.5, 0.6, 0.6, 8.2, 25.6,
0, 0, 0.25), Week = c(26L, 27L, 29L, 31L, 26L, 29L, 31L, 27L,
29L, 31L, 27L, 29L, 31L, 27L, 29L, 31L, 27L, 31L, 27L, 29L, 31L,
27L, 29L, 31L, 27L, 29L, 31L, 27L, 29L, 31L, 27L, 29L, 31L, 26L,
27L, 29L, 31L, 26L, 27L, 29L, 31L, 26L, 27L, 29L, 31L, 27L, 29L,
31L, 26L, 27L, 29L, 31L, 26L, 27L, 29L, 31L, 26L, 27L, 29L, 31L,
26L, 27L, 29L, 31L, 26L, 27L, 29L, 31L, 26L, 27L, 29L, 31L, 27L,
29L, 31L, 26L, 27L, 29L, 31L, 27L, 29L, 31L, 26L, 27L, 29L, 31L,
27L, 29L, 31L, 26L, 27L, 29L, 31L, 26L, 27L, 29L, 31L, 27L, 29L,
31L)), row.names = c(NA, 100L), class = "data.frame"))
3 Réponses :
Je crois que votre problème vient d'ici, le début de votre boucle vous devez écrire: évidemment, données .Frame serait le nom de l'ensemble de données avec lequel vous travaillez actuellement. laissez-moi savoir comment il va
Salut, merci pour le commentaire. Cela fait partie de ma fonction qui fonctionne, N-1 fait référence à la période d'infection. C'est la boucle ci-dessous qui me donne des tracas. Dans la boucle que j'ai pour: (i en 1: longueur (out [ 1])) {arbre.id <- df1 $ plante_id [i] qui devrait tenir compte de la longueur du DataFrame correct? J'ai essayé votre suggestion mais cela vient de briser la fonction?
Vous avez peut-être besoin de la fonction NROW au lieu de la fonction de longueur. Voir le message ici pour une discussion sur la différence entre les deux fonctions:
Pourquoi nrow (Dataframe) et la longueur (Dataframe) dans R donnent des résultats différents?
modifier
En fait, l'erreur semble être dans votre boucle: Vous êtes itération à travers i lignes dans votre Dataframe de sortie. Cependant, la première ligne de votre boucle utilise la première ligne du DF Dataframe comme point de référence. Je pense que cela devrait utiliser la rangée de votre Dataframe. Modifiez la première ligne dans votre boucle à:
Oui! Je suis arrivé à une conclusion similaire juste avant de poster, même si ma tentative était beaucoup plus en raison d'essais et d'erreurs d'évolution au hasard! Merci! J'ai marqué le vôtre comme la réponse!
Merci à vous deux pour vos commentaires! J'ai découvert si je change
for (i in 1:length(DF1[,1])){
Je viens de remarquer que mes numéros de rangée ne sont pas les mêmes que mes numéros de plante_id, i Beileve La boucle va au numéro de rangée 624 (étant le nombre de codes Plant_id que j'ai et puis vous arrêtez! Donc, si quelqu'un sait un moyen facile d'obtenir Les numéros de ligne pour correspondre aux numéros Plant_ID Cela peut résoudre?
(Mon idée ici n'a pas non plus fonctionné par la voie)