Comment reclasser / remplacer des valeurs en fonction de la priorité lorsqu'il y a des répétitions

Mise à jour à l'aide d'un vecteur de carte, ce que je faisais, car je ne veux pas changer le type de colonnes.

mapvect=c(1,2,3,4)
names(mapvect)=c('pre','case','trial','fda')
g1$helpkey=mapvect[g1$value]

g1 %>% group_by(drug) %>% arrange(value)%>% dplyr::mutate(value=value[helpkey==max(helpkey)])
# A tibble: 5 x 3
# Groups:   drug [2]
drug value helpkey
<chr> <chr>   <dbl>
1     a   fda       2
2     d  case       2
3     a   fda       4
4     d  case       1
5     a   fda       3

Similaire à la réponse de @ Wen-Ben, avec les fonctions base , vous pouvez également faire:

g1$value <- factor(g1$value, levels = c("fda", "trial", "case", "pre"))
g1 <- g1[order(g1$value),]
g1$value <- g1[match(g1$drug, g1$drug), "value"]

Comme il s'agit d'une variable ordinale, vous pouvez faire de g1 $ value un facteur ordonné comme classe correspondante. Ensuite, vous pouvez utiliser des fonctions telles que min et max comme vous le feriez avec un numérique:

g2 = data.frame ( 
    drug = c( "a","a","a","d","d","e","e","e"),
    value = c("fda","trial","case","case","pre","pre","fda","case")
)

#  drug value
#1    a   fda
#2    a trial
#3    a  case
#4    d  case
#5    d   pre
#6    e   pre
#7    e   fda
#8    e  case

g2 %>%
  mutate(value = ordered(value, levels = c("fda", "trial", "case", "pre"))) %>%
  group_by(drug) %>%
  mutate(value = min(value))

## A tibble: 8 x 2
## Groups:   drug [3]
#  drug  value
#  <fct> <ord>
#1 a     fda  
#2 a     fda  
#3 a     fda  
#4 d     case 
#5 d     case 
#6 e     fda  
#7 e     fda  
#8 e     fda 

Ou dans dplyr speak:

g1 %>%
  mutate(value = ordered(value, levels = c("fda", "trial", "case", "pre"))) %>%
  group_by(drug) %>%
  mutate(value = min(value))

L'ordre dans l'ensemble de données et la plage de valeurs présentes dans tout groupe médicament ne devraient pas affecter ce résultat:

g1$value <- ordered(g1$value, levels = c("fda", "trial", "case", "pre"))
g1$value
#[1] fda   trial case  case  pre  
#Levels: fda < trial < case < pre
g1$value <- ave(g1$value, g1$drug, FUN=min)
g1
#  drug value
#1    a   fda
#2    a   fda
#3    a   fda
#4    d  case
#5    d  case