Comment remodeler un tableau en Python en utilisant Numpy?

Vous pouvez essayer d'utiliser la méthode expand_dims () .

(1, 10)

Sortie

import numpy as np

a = np.zeros(10) # a.shape = (10,)
a = np.expand_dims(a, axis=0)
print(a.shape)

Ce que vous voulez, c'est:

u = u.reshape((-1, 1)).T

Comme mentionné par Chris dans son commentaire, vous voulez simplement remodeler le tableau en fixant le nombre de lignes à un et laisse Python découvrir l'autre dimension :

u=u.reshape(1, -1)

Une autre astuce dans le livre qui fonctionne est avec np.newaxis

 u = u[np.newaxis,:]

Devrait vous donner un tableau avec la forme (1,10) code>

Je pense que @Chris l'a bien mentionné dans le commentaire, vous pouvez essayer

J'ai essayé le scénario

>>> import numpy as np
>>> u = np.zeros((10))

>>> u.shape
(10,)
>>> u.T
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> u = u.reshape(1, -1)
>>> u.shape
(1, 10)
>>> u.T
array([[0.],
   [0.],
   [0.],
   [0.],
   [0.],
   [0.],
   [0.],
   [0.],
   [0.],
   [0.]])

Je pense pour votre cas u.reshape (1, -1) ferait votre travail.