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Comment remplacer 0 ou valeur manquante par NA dans R

c'est ce que j'ai déjà fait jusqu'à présent les données sont de type numérique

if (is.na(data) || attribute==0){replace(data,NA)}

cela me donne un message d'erreur

Erreur de remplacement (attribut, NA): l'argument "valeurs" est manquant, sans valeur par défaut

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Vous n'utilisez pas correctement replace . Voir aide (remplacer)

4 Réponses :

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En supposant que data est un dataframe , vous pouvez utiliser sapply pour mettre à jour vos valeurs en fonction d'un ensemble de filtres:

new.data = as.data.frame(sapply(data,FUN= function(x) replace(x,is.na(x) | x == 0)))

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Avec mutate_all:

set.seed(123)
df <- data.frame(X = sample(0:5, 20, replace = TRUE),
                 Y = sample(0:5, 20, replace = TRUE),
                 Z = as.character(sample(0:5, 20, replace = TRUE)))

ou avec mutate_if pour être sûr:

> df %>%
+   mutate_all(~replace(., . == 0, NA))
    X  Y    Z
1   1  5 <NA>
2   4  4    2
3   2  3    2
4   5  5    2
5   5  3 <NA>
6  NA  4 <NA>
7   3  3    1
8   5  3    2
9   3  1    1
10  2 NA    5
11  5  5 <NA>
12  2  5    2
13  4  4    4
14  3  4 <NA>
15 NA NA    3
16  5  2    1
17  1  4 <NA>
18 NA  1    4
19  1  1    5
20  5  1    2

> df %>%
+   mutate_if(is.numeric, ~replace(., . == 0, NA))
    X  Y Z
1   1  5 0
2   4  4 2
3   2  3 2
4   5  5 2
5   5  3 0
6  NA  4 0
7   3  3 1
8   5  3 2
9   3  1 1
10  2 NA 5
11  5  5 0
12  2  5 2
13  4  4 4
14  3  4 0
15 NA NA 3
16  5  2 1
17  1  4 0
18 NA  1 4
19  1  1 5
20  5  1 2

Notez qu'il n'est pas nécessaire de vérifier les NA , car nous remplaçons de toute façon par NA .

Résultat:

df %>%
  mutate_if(is.numeric, ~replace(., . == 0, NA))

library(dplyr)

df %>%
  mutate_all(~replace(., . == 0, NA))

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pouvez-vous s'il vous plaît me dire comment importer la bibliothèque dont vous parliez, car elle ne me permet pas d'utiliser mutate_all. Je le teste sur R_markdown

@jdfhf install.packages ('dplyr') puis library (dplyr) devrait vous donner la dernière version. Votre version de dplyr est probablement obsolète.

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tidyr :: replace_na () fait exactement cela: https://tidyr.tidyverse.org /reference/replace_na.html

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Vous pouvez simplement utiliser replace sans fonction / package supplémentaire:

df$data <- replace(df$data, df$data == 0, NA)

Ceci suppose maintenant que data est votre bloc de données .

Sinon, vous pouvez simplement insérer le nom de la colonne, par exemple si votre bloc de données est df et le nom de la colonne data:

data <- replace(data, data == 0, NA)

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