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Comment sélectionner la dernière observation N de chaque groupe dans dplyr dataframe?

Étant donné un dataframe:

a   b
1 343
1  54
2  55
2  62
3  59
3  -9
4   0
4  -0.5

Je veux prendre les N dernières observations / lignes de chaque groupe:

df %>% 
dplyr::group_by(a) %>% 
dplyr::last(2)

Me donne des résultats erronés .

Je veux que ce soit:

df <- structure(list(a = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4), b = c(34, 
343, 54, 11, 55, 62, 59, -9, 0, -0.5)), row.names = c(NA, -10L
), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Veuillez indiquer ce qui ne va pas ici?

L'erreur que j'obtiens est:

Erreur dans l'ordre (order_by) [[n]]: indice hors limites


4 Réponses :


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Comme il s'agit d'une question spécifique basée sur dplyr

1 ) après le group_by , utilisez slice code > sur le row_number()

do.call(rbind, lapply(split(df, df$a), tail, 2))

2 ) Ou utilisez le filtre depuis dplyr

df[aggregate(c ~ a, transform(df, c = seq_len(nrow(df))), FUN = tail, 2)$c,]

3 ) ou avec do et tail

by(df, df$a, FUN = tail, 2)

4 ) En plus des méthodes tidyverse , nous pouvons également utilisez data.table

library(data.table)
setDT(df)[df[, .I[tail(seq_len(.N), 2)], a]$V1]

5 ) ou par de base R

df %>%
    group_by(a) %>% 
    do(tail(., 2))

6 ) ou avec agrégat de base R code>

df %>% 
   group_by(a) %>% 
   filter(row_number() >= (n() - 1))

7 ) ou avec split à partir de base R

library(tidyverse)
df %>% 
   group_by(a) %>% 
   slice(tail(row_number(), 2))
# A tibble: 8 x 2
# Groups:   a [4]
#      a      b
#  <dbl>  <dbl>
#1     1  343  
#2     1   54  
#3     2   55  
#4     2   62  
#5     3   59  
#6     3   -9  
#7     4    0  
#8     4   -0.5


4 commentaires

Pourquoi pas avec la fonction queue?


@steves Si vous faites df%>% group_by (a)%>% tail (2) , vous obtiendrez les 2 dernières lignes de l'ensemble de données et non dans le groupe


et last () fonction?


@steves last est utilisé dans un contexte différent dans sumarise / mutate pour obtenir le dernier élément d'une colonne particulière.



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Également une possibilité tidyverse :

df %>%
 group_by(a) %>%
 top_n(2, row_number())

      a        b
  <dbl>    <dbl>
1    1.  343.   
2    1.   54.0  
3    2.   55.0  
4    2.   62.0  
5    3.   59.0  
6    3.   -9.00 
7    4.    0.   
8    4.   -0.500

Il prend les deux premières lignes étant donné les numéros de ligne par groupes.


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J'ai besoin des N dernières lignes.



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Une option de base R utilisant tapply consiste à sous-ensembles les deux dernières lignes pour chaque groupe.

df[as.logical(with(df, ave(1:nrow(df), a, FUN = function(x) x %in% tail(x, 2)))), ]

Ou une autre option utilisant ave

df[unlist(tapply(1:nrow(df), df$a, tail, 2)), ]

#     a      b
#  <dbl>  <dbl>
#1     1  343  
#2     1   54  
#3     2   55  
#4     2   62  
#5     3   59  
#6     3   -9  
#7     4    0  
#8     4   -0.5


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try tail (). En R head, la fonction vous permet de prévisualiser les n premières lignes whike tail vous permet de prévisualiser les n dernières lignes


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