J'ai des données qui ressemble aux éléments suivants: J'ai utilisé un éditeur source de fichier plat pour charger les données. Quel est le moyen le plus simple de supprimer toutes les citations doubles? p> p>
4 Réponses :
Une recherche ultérieure a révélé que je devrais utiliser le qualificatif de texte code> code> strong> sur l'onglet Contenu de fichier plat lors de la visualisation dans un bloc-notes ++. sur le gestionnaire de connexion de fichier plat, entrez les guillemets doubles dans le qualificateur de texte Une fois le qualificatif de texte défini, les données seront analysées correctement et affichées comme indiqué ci-dessous: P>
général code> de la source de fichier plat. p>
crlf code> strong> désigne que les lignes se terminent par
chariot de retour code> et
flux de ligne code>. P>.
p>
CODE> STRORT> Boîte de texte. P>
p>
p>
Merci! Grands trucs. J'ai perdu du temps à essayer de résoudre ce problème moi-même.
Cela corrige le "Dans les données. Pourquoi ne pas le retirer des noms de colonnes car je ne vois pas la propriété de qualificatif de texte dans les colonnes et la suppression manuelle" de l'onglet Avancé prend beaucoup de temps.
Lors du chargement de CSV avec des devis doubles et une virgule, une limitation des devis supplémentaires a été ajoutée et les données sont également jointes aux citations doubles que vous pouvez enregistrer dans l'aperçu du fichier source. Ajoutez donc la tâche de colonne dérivée et donnez l'expression ci-dessous: - p>
(Remplacer (remplacer ( Droite (sous-chaîne (COL2), 1, LEN (COL2) - 1), LEN (COL2) - 2) FORT>, "", "", "", "", "\" \ "" "," \ ""), "@", "") p>
La partie audacieuse supprime les données conçues avec des guillemets doubles. P>
Essayez ceci et faites-moi savoir si cela est utile p>
Je préférerais utiliser la déclaration suivante .... Remarque: strong> Veuillez vous assurer que votre votre code> devrait être unique et non utilisé où dans les colonnes comme données. E.x:
sql @ rt2 # myCode code> - il est sensible à la casse em> - p> p>
substring([column 5], 2,(len([column 5])-2) )