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Comment supprimer une queue avec NA en r?

J'ai un vecteur:

c(NA,1:5,NA,NA,1:3)

Et je dois supprimer une queue avec NA.
Finalement, le résultat sera:

a<-c(NA,1:5,NA,NA,1:3, rep(NA,round(runif(1,0,100))))

r na

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Une option serait

(a <- c(NA, 1:5, NA, NA, 1:3, NA, NA))
# [1] NA  1  2  3  4  5 NA NA  1  2  3 NA NA
is.na(a)
# [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE
rev(is.na(a))
# [1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE
cumprod(rev(is.na(a)))
# [1] 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
rev(cumprod(rev(is.na(a))))
# [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

Voici les étapes:

a[rev(cumprod(rev(is.na(a)))) == 0]
# [1] NA  1  2  3  4  5 NA NA  1  2  3

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Je pense que cela fonctionne:

rm_NA_tail <- function(a) {
  if (is.na(a[length(a)])) {
    return(a[is.na(match(data.table::rleid(a), max(data.table::rleid(a))))])
  } else {
    return(a)
  }
}

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Vous pouvez faire

a[1:max(which(!is.na(a)))]
# [1] NA  1  2  3  4  5 NA NA  1  2  3

Nous sous-ensembles le vecteur de la position 1 à la dernière valeur non NA.

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Celui-ci échoue dans le cas (probablement très improbable) où a ne contient que NA .

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Vous pouvez trouver la position maximale qui n'est pas un NA et sous-ensemble en conséquence

> a[1:max(which(!is.na(a)))]
 [1] NA  1  2  3  4  5 NA NA  1  2  3

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Également une possibilité:

library(microbenchmark)

a <- rep(a, 1e5)

 microbenchmark(
 markus = a[1:max(which(!is.na(a)))],
 Julius_Vainora = a[rev(cumprod(rev(is.na(a)))) == 0],
 Kim = rm_NA_tail(a),
 tmfmnk = a[cumsum(!is.na(a)) != max(cumsum(!is.na(a))) * is.na(a)],
 nsinghs = a[1:(length(a) - rle(is.na(rev(a)))$lengths[1])],
 times = 5
)

Unit: milliseconds
           expr      min       lq     mean   median       uq       max neval cld
         markus 150.7346 153.0674 156.4194 153.3031 159.4718  165.5201     5 a  
 Julius_Vainora 393.8520 418.8186 616.3269 703.4022 749.6600  815.9018     5  bc
            Kim 370.7680 382.1826 536.0828 632.0031 642.1882  653.2720     5  bc
         tmfmnk 390.2626 415.2378 466.4245 415.8310 423.3828  687.4082     5  b 
        nsinghs 537.0404 781.1403 798.6929 793.1027 842.6777 1039.5033     5   c

En étapes individuelles:

is.na(a)

 [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE

cumsum(!is.na(a))

 [1] 0 1 2 3 4

cumsum(!is.na(a)) != max(cumsum(!is.na(a)))

 [1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

cumsum(!is.na(a)) != max(cumsum(!is.na(a))) * is.na(a)

 [1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

Juste pour le plaisir, un petit benchmarking:

XXX

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Cela peut être fait en utilisant rle()

a[1:(length(a) - rle(is.na(rev(a)))$lengths[1])]
#  [1] NA  1  2  3  4  5 NA NA  1  2  3

rle (is.na (rev (a))) $ lengths [1] obtient le nombre de NA de fin dans le vecteur, puis soustrait-le de la longueur totale du vecteur pour obtenir l'index jusqu'à lequel vous souhaitez conserver le vecteur.

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