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Comment transformer une seule colonne Dataframe en une seule ligne Dataframe dans Pandas?

J'ai eu le Dataframe suivant: xxx

et je veux qu'il ressemble à: xxx

J'ai essayé d'utiliser pivot () un pivot_table () dans les pandas, mais j'ai toujours un keyError: xxx

a également essayé de définir l'index et la pile / instantané mais il ne semble pas fonctionner.

Toute indices sur ce que je suis peut-être manquant / faire porter?

Merci!


5 commentaires

Vous pouvez toujours transposer le Dataframe à l'aide de DF.T. Comment avez-vous créé le Dataframe? Peut-être que le problème peut être résolu facilement en fixant cela.


Est-ce que votre Dataframe Vraiment seulement 10 rangs longs, ou s'agit-il d'un exemple (et vous avez réellement un exemple de 10 * N> Dataframe )? Dans ce cas, un simple .t ne vous aidera pas et vous aurez besoin de pivot après un groupby.cumcount () , en supposant que votre Les rangées apparaissent toujours dans le même ordre


@Alollz En effet, il s'agit d'un échantillon et non du grand Dataframe. Mon idée était la suivante: - Chargez un CSV dans un jeu de données. - Convertissez chaque ligne du jeu de données en DataFrame. - Testez les attentes de l'agaframe AgAist. La façon dont j'ai trouvé pour créer un formulaire de Dataframe une ligne de données est dt.values ​​[loop_index]. Cela crée le Dataframe que j'ai posté dans ma question.


Donc, vous avez juste une colonne longue et vous devez prendre toutes les 10 rangées et les pivoter à une seule rangée avec 10 colonnes?


@Alollz Oui. Toutes les 10 rangées doivent être converties en une seule rangée avec 10 colonnes. Peut-être que je manque un moyen beaucoup plus facile de le faire. Mais depuis que je suis nouveau chez Pandas, je n'ai pas pu trouver quelque chose de plus simple.


4 Réponses :


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Ce dont vous avez besoin n'est pas de pivoter, mais de transposer le Dataframe. ici est la documentation. < Pré> xxx


6 commentaires

Ou pour être plus pythonique: df = df.t


Ou, encore plus simple, df.t


Cela correspondrait-il à la sortie de OP? L'as tu essayé?


DF.Transposez la production (ne semble pas fonctionner): `` `` << `` ``


N'oubliez pas de appelez IT. df.transpose () . Le () est important.


@Idlehands merci pour l'indice. Fait fonctionner avec DF.Transpose (););



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Vous pouvez utiliser l'outil Reshape pour le faire. Dans ce cas, vous voudrez vous assurer d'accéder aux valeurs de DataFrame et de le remodeler afin qu'il soit 1 rangée et autant de colonnes que nécessaire. Pour ce faire, vous devrez utiliser le code suivant ci-dessous:

pv_df = pd.DataFrame(df.values.reshape(1,-1))


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Vous avez besoin de: xxx

sortie: xxx


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Merci pour vos gars de l'aide, je pourrais faire du travail en utilisant le code suivant:

name id nametype recclass mass (g)  fall                    year  reclat  \
0  Aachen  1    Valid       L5       21  Fell  01/01/1880 12:00:00 AM  50.775   

   reclong            GeoLocation  
0  6.08333  (50.775000, 6.083330) 


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