Je suis nouveau à r, et voulez trier une image de données appelée "poids". Voici les détails:
> weights[order(-weights$attr_importance),]
3 Réponses :
Étant donné que votre data.frame a seulement une colonne, vous devez définir goutte = false code> pour empêcher les dimensions d'être supprimées: weights[order(-weights$attr_importance),,drop=FALSE]
# attr_importance
# our 0.125433292
# all 0.098185517
# address 0.090686474
# over 0.075182467
# make 0.049630556
# num3d 0.007122618
tu m'as sauvé! Il est intéressant d'intéresser que la fonction de tri () ne conserve pas les noms de la ligne !!!
Voici la grande comparaison sur les données. Trifraillage de caractères:
Comment trier un fichier de données par colonne (s)? p>
Utilisation de ma solution maintenant préférée Arrangez code>: P> dd <- data.frame(b = factor(c("Hi", "Med", "Hi", "Low"),
levels = c("Low", "Med", "Hi"), ordered = TRUE),
x = c("A", "D", "A", "C"), y = c(8, 3, 9, 9),
z = c(1, 1, 1, 2))
library(plyr)
arrange(dd,desc(z),b)
b x y z
1 Low C 9 2
2 Med D 3 1
3 Hi A 8 1
4 Hi A 9 1
RankData.txt
regno name total maths science social cat 1 SUKUMARAN 400 78 89 73 S 2 SHYAMALA 432 65 79 87 S 3 MANOJ 500 90 129 78 C 4 MILYPAULOSE 383 59 88 65 G 5 ANSAL 278 39 77 60 O 6 HAZEENA 273 45 55 56 O 7 MANJUSHA 374 50 99 52 C 8 BILBU 408 81 97 72 S 9 JOSEPHROBIN 374 57 85 68 G 10 SHINY 381 70 79 70 S z <- data.frame(rankdata) z[with(z, order(-total+ maths)),] #order function maths group selection z z[with(z, order(name)),] # sort on name z
@Jeff Atwood: Non pas que cela compte maintenant, mais les questions ne sont pas duplicats du tout. Ma question ressemble plus à "Comment trier tout en préservant les noms de ligne" pendant que celui que vous faites référence est "Comment trier par plusieurs colonnes".
OK, rouvert alors - excuses