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Comment trouver l'index du plus grand nombre d'une matrice en Python?

m -> Ma matrice

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#97>", line 4, in <module>
    print(m.index(c))
ValueError: 19 is not in list

max -> J'ai déjà trouvé le plus grand nombre

for i in range(len(m)):
  for c in m[i]:
    if c==19:
       print(m.index(c))

Maintenant, je ne trouve pas l'index

max = 19

J'ai eu une erreur p>

m = [[19, 17, 12], [6, 9, 3], [8, 11, 1], [18, 1, 12]]

Comment puis-je aborder cela?

python python-3.x

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c est la valeur. Pas l'index (ce n'est pas comme javascript). Faites simplement print (c)

vous avez oublié l'indexation, m [i] .index (c)

4 Réponses :

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Vous devez utiliser numpy . Voici un code fonctionnel. Avec numpy.array , vous pouvez faire de nombreux calculs à partir de celui-ci.

** Index of 19(row,col):  0 0

Le résultat sera:

import numpy as np
mar = np.array([[19, 17, 12], [6, 9, 3], [8, 11, 1], [18, 1, 12]])
# also OK with
# mar = [[19, 17, 12], [6, 9, 3], [8, 11, 1], [18, 1, 12]]
test_num = 19   # max(mar.flatten()) --> 19
for irow, row in enumerate(mar):
    #print(irow, row)
    for icol, col in enumerate(row):
        #print(icol, col)
        if col==test_num:
            print("** Index of {}(row,col): ".format(test_num), irow, icol)

Et si vous utilisez test_num = 11 , vous obtiendrez ** Index of 11 (row, col): 2 1 .

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Vous n'avez pas besoin de numpy, vous pouvez effectuer la recherche de max et rechercher l'index en même temps.

m = [[19, 17, 12], [6, 9, 3], [8, 11, 1], [18, 1, 12]]
max_index_row = 0
max_index_col = 0
for i in range(len(m)):
  for ii in range(len(m[i])):
    if m[i][ii] > m[max_index_row][max_index_col]:
      max_index_row = i
      max_index_col = ii
print('max at '+str(max_index_row)+','+str(max_index_col)+'('+str(m[max_index_row][max_index_col])+')')

Résultat: max à 0,0 (19) et avec

m = [[19, 17, 12], [20, 9, 3], [8, 11, 1], [18, 1, 12]] code >

max à 1,0 (20)

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À partir de ma "feuille de triche" personnelle, ou comme proposé par "HS-nebula", le numpy docs :

import numpy as np

mat = np.array([[1.3,3.4,0.1],[4.0,3.2,4.5]])

i, j = np.unravel_index(mat.argmax(), mat.shape)
print(mat[i][j])

# or the equivalent:
idx = np.unravel_index(mat.argmax(), mat.shape)
print(mat[idx])

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Dans la documentation , vous pourriez simplement avoir idx = np.unravel_index (...); imprimer (mat [idx])

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C'est beaucoup plus simple en utilisant numpy . vous pouvez utiliser ce qui suit pour trouver les coordonnées (xi, yi) de la valeur maximale dans la matrice (tableau):

import numpy as np
m = np.array([[19, 17, 12], [6, 9, 3], [8, 11, 1], [18, 1, 12]])
i = np.unravel_index(np.argmax(m), m.shape)

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