J'essaie d'utiliser une ANOVA pour trouver les différences entre les moyens de 'Groupe1', "Groupe2" et "Groupe5" dans le jeu de données ci-dessous.
tab_csv$number[tab_csv$label == "group1"]) tab_csv$number[tab_csv$label == "group2"]) tab_csv$number[tab_csv$label == "group5"])
3 Réponses :
vous pouvez faire:
ou vous pouvez tirer à partir des données d'origine et exécuter ce qui suit:
Probablement plus jolie façons de le faire ... Groupes <-C ("Groupe1", "Groupe2", "Groupe5")
new.df <-TAB_CSV [qui (Niveaux (échelons tab_csv $)% en% groupes,]
M1 <-AOV (NEW.DF $ Numéro ~ New.DF $ étiquette)
Résumé (M1)
m2 <-aov (tab_csv $ Numéro [qui (orm_csv $ étiquette% in% in %%)] ~ tab_csv $ étiquette [qui (onglet_csv $ étiquette% in% en% de groupe)])]
Résumé (M2)
Merci beaucoup @noobr!
Cela devrait être ce que vous recherchez?
Lorsque j'essaie votre code @hanselpalencia, je reçois l'erreur `objet 'étiquette' non trouvée. Pouvez-vous aider? :)
C'est probablement parce que votre colonne de groupe n'est pas appelée l'étiquette? Je viens d'utiliser votre cadre de données et je n'ai pas pu reproduire votre erreur. Le code ci-dessus est correct et devrait fonctionner si tout est là où il est censé être.
J'appelais DF au lieu de tab_csv mon mauvais mais merci quand même :)
J'ai couru votre code à nouveau @hanselpalencia. Cependant, maintenant je reçois l'erreur objet 'label' non trouvé . Peux-tu aider s'il te plait?
Quel est votre nom de colonne pour vos groupes?
Vous pouvez également utiliser sous-ensemble code> pour sélectionner votre groupe dans votre DataFrame: # 1st - generating your dataframe
group = c(rep("group1",5),rep("group2",5),rep("group3",5),rep("group4",5),rep("group5",5))
value = c(120,105,105,84,32,820,922,823,945,849,1990,29,40,21,900,220,70,109,19,18,55,40,35,30,20)
df = data.frame(group = group,value = value)
# performing anova
> summary(aov(value ~ group, data = subset(df, group == "group1" | group =="group2" | group == "group5")))
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
group 2 2189758 1094879 695.9 3.9e-13 ***
Residuals 12 18880 1573
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Merci beaucoup @ dc37!