Dev Faq
0
votes

Comment vérifier avec plusieurs sous-chaînes pour obtenir les noms de colonne à Python?

J'ai une trame de données dans Python Pandas, je tire les colonnes basées sur la condition ci-dessous xxx

mais je cherche plusieurs sous-chaînes à vérifier dans les colonnes si j'existerais que je veux tirer tout Les colonnes correspondant à l'une quelconque de la sous-chaîne xxx

mais je reçois ci-dessous une erreur xxx

1 commentaires

pandas.pydata.org/pandas- Documents / Stable / Référence / API / ...

3 Réponses :

1
votes

Essayez ceci: 

spike_cols = [col for col in nodes.columns if ('Num' in col or 'Lice' in col)]

0 commentaires
2
votes

Vous pouvez utiliser Dataframe .Filter code> pour cela en combinaison avec regex code> argument: xxx pré>

appliquer dataframe.filter code> p > 

df.filter(regex='Num|Lice').columns.tolist()

['HelloNum', 'ExampleLice']

0 commentaires
2
votes

Vous pouvez utiliser Série.str.Contains : xxx

Si tout ce que vous voulez, c'est les noms de colonne eux-mêmes: xxx

1 commentaires

Cela me donne l'ensemble de la trame de données filtrée, mais j'ai besoin de colonnes

Articles qui pourrait vous intéresser :

Python: ConnectionError: HTTPSConnectionPool (hôte = 'api.foursquare-com', port = 443)
L'exécution de Flask sous Windows n'exécute pas la commande d'exécution de flask
Chatbot installé mais obtention d'une erreur lors de l'importation de ChatBot
Administrateur Django: __str__ a renvoyé une non-chaîne (type int)