J'ai deux array numpopy 3D et, Je voudrais comparer si les données Game_Log correspondent à l'un des matrices en win_compination si elle correspond à l'impression true sinon impression false. je veux essentiellement que si game_log == [[0, 0], [0, 1], [0, 2]] Il peut Imprimer true si ce n'est pas alors mon code doit comparer un autre tableau de jeu_log == [[[[[[[[[[[1, 1], [1, 1], [1, 2]] sinon #Auher et ainsi de suite jusqu'à la fin et l'impression false si Il n'y a pas de tableau qui correspond à Game_Log et dans ce cas, il devrait imprimer false J'ai essayé,
3 Réponses :
IIUC:
ans = np.any(np.all(game_log == win_combination, axis=(1,2))) print(ans)
Vous n'avez pas besoin de reproduire game_log : la diffusion fait-il pour vous depuis la ligne de dimensions à droite. Vous n'avez pas besoin de taille non plus. Toute votre solution n'est que la troisième ligne, mais avec game_log au lieu de jeux .
Voici un lien que vous trouverez peut-être intéressant: docs.cipy.org/doc/ Numpy / utilisateur / Basics.Broadcasting.html . C'est ce qui fait tellement de la magie de la magie dans Possible.
Merci pour les commentaires! Je ne suis pas si bon avec la radiodiffusion, peut-être que ce lien aide-moi @madphysiciste
Voici un autre qui m'a aidé à mieux le visualiser: docs.cipy.org/ Doc / Numpy / Utilisateur / Théory.Broadcasting.html . Ce n'est pas un sujet simple, mais vous vous y habituez après un certain temps. L'idée de base est d'aligner les formes à droite.
Essayez cette méthode:
def in_array(game_log, array):
for comb in array:
for arr in comb:
if game_log.all() == arr.all():
return True
return False
Vous devriez vraiment retourner des valeurs au lieu de les imprimer. Vous pouvez toujours imprimer une valeur de retour, mais vous ne pouvez pas récupérer ce que vous avez imprimé sans le retourner.
Merci pour la fixation
Deux matrices sont égaux si pour les anciennes versions de numpy, vous Devrait remodeler pour obtenir un seul axe ou appliquer ou Le résultat final est np.all (x == y) (ou alternativement (x == y) .All () ). Vous avez un tableau 3D de forme (n, a, b) et un tableau 2D de forme (a, b) . Dans ce cas, n = 8 , a = 3 et b = 2 . Ces formes diffusent la forme de la matrice 3D. Si vous appliquez np.all < / a> Pour les deux dernières dimensions, vous pouvez obtenir n true ou fausses pour chacune des combinaisons. np.any Je vous dirai ensuite si l'un d'entre eux sont true . tout a un axe mot-clé. AS de NUMPUY 1.7.0, AXIS peut spécifier plusieurs axes simultanément, de sorte que vous pouvez faire: tout deux fois: correspondance.any () ou np.any (correspondance) . Vous pouvez l'écrire sous la forme d'un one-liner:
Que s'est-il passé quand tu as essayé? Quelle est votre question actuelle?
Vous n'avez pas deux tableaux 3D. Vous avez un 2D et un 3D
Unindent le
sinon . Vous ne voulez pas nécessairement retournerfaux si le premier élément ne correspond pas.