J'ai une table 1: alors, j'ai une chaîne 'abc ~ xyz ~ 123'. J'ai besoin de diviser cette chaîne en chaque mot à l'aide de SQL: p> Le retour est TABLE2 P> ABC|3
XYZ|2
123|1
3 Réponses :
Outre les suggestions telles que dans le commentaire, vous pouvez utiliser Comptez () fonction comme ci-dessous. Mais le stockage de ce format vous donnera des difficultés pour l'extraction ainsi que dans la jointure avec les autres tables.
CREATE TABLE table1(
TableValue varchar(max)
);
INSERT INTO table1 (TableValue) values ( 'XYZ');
INSERT INTO table1 ( TableValue) values ( 'ABC');
INSERT INTO table1 ( TableValue) values ( 'XYZ~ABC~AAA');
INSERT INTO table1 ( TableValue) values ( '123~ABC');
SELECT b.value
,Count(*)
FROM (
SELECT VALUE
FROM STRING_SPLIT('ABC~XYZ~123', '~')
) a
INNER JOIN (
SELECT *
FROM table1
CROSS APPLY STRING_SPLIT(TableValue, '~')
) b ON a.Value = b.Value
GROUP BY b.Value
Ce n'est pas ce que je veux dire. Parce que j'ai une table et une chaîne. Ce que je dois faire est de: 1. Split la chaîne en mot séparé 2. Comptez combien de fois chaque mot existait dans la table fournie.
@Hungnguyen Si vous avez une idée claire sur les jointures et comptez, vous pouvez le faire facilement. J'ai donné une idée de résoudre vos problèmes.
J'ai mis à jour mon article pour le rendre plus clair. S'il vous plaît se référer ci-dessus
@Hungnguyen Veuillez vérifier la version modifiée de la réponse et vous demander de mettre à jour la syntaxe de la table Créer une version appropriée dans votre question.
Si je comprends votre cas correctement, l'instruction suivante peut aider:
Texte et tableau: P>
----------- Word Count ----------- ABC 3 XYZ 2 123 1
@Hungnguyen Vous devez accepter la meilleure solution de travail qui vous convient, car il a également aidé les autres à trouver la réponse rapidement.
Configuration Calcul: résultat Exemple en direct :
https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver_2017&fiddle=15b95efcf69ea98fafbb7dda1c624551 < / p>
Avez-vous envisagé d'utiliser la fonction nommée apte,
compte ?Vous devez sérieusement envisager de vous éloigner de la conservation de plusieurs valeurs distinctes de plusieurs
dans un seul enregistrement. normaliser vos données.