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Conversion de la trame de données Pandas en tableau numpy

Ce qui suit est un dataframe Pandas df

index_column      value_column
 0                   20
 2                   28
 1                   30

Il doit être converti en un tableau numpy où index_column devient l'index de numpy array et value_column devient la valeur correspondante.

Soit np_arr [0] = 20 , np_arr [1] = 30 code>, np_arr [2] = 28 et ainsi de suite.

Comment y parvenir?

python pandas numpy

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Et que se passe-t-il lorsque index_column n'est pas un RangeIndex commençant à 0? L'indexation des tableaux numpy est basée sur 0, alors avez-vous besoin de cela pour fonctionner en général pour toute disposition d'index arbitraire?

index_column aura de 0 à n lignes, où n est le nombre de lignes dans dataframe, mais elles peuvent ne pas être dans l'ordre croissant.

1) cela a déjà été demandé, et 2) veuillez ne suivre aucune des réponses ci-dessous si vous utilisez 0.24.

3 Réponses :

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np_arr = df.value_column.values

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@amandasmith: Ce que vous avez mentionné est un bon moyen de le faire.

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np_arr = df.value_column.values

si le nom de votre colonne comporte des caractères spéciaux comme l'espace, utilisez ce qui suit:

np_arr = df ['temperature [Celsius]']. valeurs

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Pandas utilise en interne np.arrays . L'attribut values est tout ce dont vous avez besoin:

df.value_column.values

est le np.array que vous voulez.

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