J'ai un fichier texte data.txt qui ressemble à ce type: (etc. dans un motif récurrent). Je veux avoir uniquement les valeurs d'adpos et les mettre dans un tableau 6x6.
J'ai essayé ce qui suit: i Obtenez ce qui suit: maintenant, je veux me débarrasser de la chaîne "Admas", convertissez les valeurs pour flotter et remodeler dans un tableau 6x6. Est-ce que quelqu'un sait comment faire cela? Aider serait apprécié.
3 Réponses :
Ce n'est pas le plus propre, mais il semble fonctionner:
- afin de diviser ultérieurement entre les chiffres
- i Supprimer les espaces pour
E - , en raison d'un effet secondaire du point précédent
- i Supprimer le texte
\ n écrit dans le texte avec remplacer ("\\ n", "")
- i Supprimer la "ligne suivante" des caractères "code"
\ n
- et je supprimai les 11 premiers caractères (ex:
admis ) avec [11:]
xxx sortie: xxx
Merci pour votre réponse. Le code ci-dessous pour moi a l'air plus propre et plus facile à travailler avec.
Vous devez envisager d'utiliser des pandas pour cela.
df.loc[df['column_name'] == ADAM]
Dans mon cas particulier, je ne veux pas utiliser de pandas, car mes données sont 6x6x36.
par 36 vous voulez dire 36 fichiers?
Dans mon cas, ce sont des coefficients 6x6 par fréquence et j'ai 36 fréquences. Toutes les données sont stockées dans 1 fichier texte: 36 valeurs pour une fréquence, puis d'autres données, puis à nouveau 36 valeurs pour la fréquence suivante, etc.
Selon vos exigences, j'ai proposé la solution suivante:
[ [8046.0, 0.008206, 15320.0, 0.1066, 6982000.0, -2.82], [-0.006868, 200900.0, 0.01454, 951600.0, -1.209, 6058000.0], [15430.0, 0.9179, 1459000.0, 5.463, 39180000.0, -29.04], [-0.2267, 953700.0, 3.902, 30710000.0, -134.4, 107300000.0], [7005000.0, 22.6, 39780000.0, 62.96, 7586000000.0, -2125.0], [1.093, 6052000.0, -6.178, 106500000.0, -1416.0, 1941000000.0] ]
Merci pour votre réponse. Je trouve votre solution le plus propre.
Comment appelez-vous un tableau ici? Un tableau 2D numpy, une liste de listes ou ...?