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Convertir le modèle Tensorflow en Tensorflow Lite

J'ai un problème avec la conversion du modèle tensorflow en tflite. J'ai un modèle appris basé sur la Détection d'objets Tensorflow Je souhaite utiliser le code de conversion du convertisseur TFlite

curl https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/mobilenet_v1_0.50_128_frozen.tgz | tar xzv -C /tmp

tflite_convert \
 --output_file=/tmp/foo.tflite \
 --graph_def_file=/tmp/mobilenet_v1_0.50_128/frozen_graph.pb \
 --input_arrays=input \
 --output_arrays=MobilenetV1/Predictions/Reshape_1


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Nous avons un script dans l'objet API de détection pour obtenir le Flatbuffer.


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Le moyen le plus simple que j'ai trouvé est de télécharger mon modèle sur https://lutzroeder.github.io/ netron / il montre les entrées et les sorties de n'importe quel modèle.

ps il a également une application de bureau que j'utilise, au lieu de télécharger tous les modèles < / p>


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