Créer un nouveau df avec une boucle for dans Pandas

La bonne méthode est décrite ici. La boucle, même si elle ne contenait pas d'erreurs de syntaxe, serait très très lente.

Voici un moyen de le faire:

(original dataframe)
     Datan
0        x
1  TRANS y
2        z
3  TRANS u
4        v
5  TRANS w

(new dataframe)
     Datan
1  TRANS y
3  TRANS u
5  TRANS w

Résultats:

df = pd.DataFrame({"Datan": ["x", "TRANS y", "z", "TRANS u", "v", "TRANS w"]})
print(df)

new_df = df[df.Datan.str.contains("TRANS")]
print(new_df)

Vous n'avez pas besoin de faire une boucle sur le dataframe, vous pouvez obtenir le dataframe de résultat facilement avec ceci:

      Datan
5     #TRANS232
12    #TRANS455
20    #TRANS3144
104   #TRANS1234
500   #TRANS213

Ainsi vous obtiendrez le dataframe nécessaire comme ceci:

df_transOnly= df_Grundinladdning[df_Grundinladdning["Datan"].str.contains('#TRANS')]
df_transOnly #for printing df