J'ai un bloc de données, je souhaite créer une colonne basée sur la chaîne de column1_sport.
column1_sport column2_type baseball ball basketball ball tennis other boxing box golf other
Les données contiennent:
column1_sport baseball basketball tennis boxing golf
Je veux rechercher certaines chaînes ("boule" ou "boîte") et créer une nouvelle colonne en fonction de si la colonne contient ce mot. Si le dataframe ne contient pas ce mot, ajoutez "autre". Voir ci-dessous.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/test/dataframe.csv', encoding = 'iso-8859-1')
3 Réponses :
Vous pouvez utiliser un np imbriqué où
cond1 = df.column1_sport.str.contains('ball')
cond2 = df.column1_sport.str.contains('box')
df['column2_type'] = np.where(cond1, 'ball', np.where(cond2, 'box', 'other') )
column1_sport column2_type
0 baseball ball
1 basketball ball
2 tennis other
3 boxing box
4 golf other
@ nia4life, optez pour le np.select de jpp pour plus de conditions
def func(a):
if "ball" in a.lower():
return "ball"
elif "box" in a.lower():
return "box"
else:
return "Other"
df["column2_type"] = df.column1_sport.apply(lambda x: func(x))
Pour plusieurs conditions, je suggère np.select . Par exemple:
values = ['ball', 'box'] conditions = list(map(df['column1_sport'].str.contains, values)) df['column2_type'] = np.select(conditions, values, 'other') print(df) # column1_sport column2_type # 0 baseball ball # 1 basketball ball # 2 tennis other # 3 boxing box # 4 golf other