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Créez des tableaux numpus séparément de Pandas Dataframe Colonnes

J'aimerais créer automatiquement dans Python N de tableaux NUMPY de mes colonnes Pandas DatraFrame. Je peux le faire manuellement en utilisant par exemple: xxx

mais je ne sais pas comment je devrais écrire du code pour créer automatiquement ces tableaux.


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3 Réponses :


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Vous pouvez simplement utiliser un pour et boucle à travers elle. N'oubliez pas qu'utiliser (liste (data_frame)) renvoie une liste des noms de colonne dans le Dataframe: xxx

La sortie attendue est une liste contenant des sublistes de valeurs. Lorsque chaque subliste correspond à la position des colonnes dans le Dataframe. Par conséquent, vous pouvez faire un dictionnaire ou un tuple. Exemple de dictionnaire: xxx


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Merci pour votre réponse. Une solution avec un dictionnaire est parfaite pour mes besoins.



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Supposons que nous ayons un simple df: xxx

alors vous pouvez exécuter: xxx

vous obtiendrez: xxx

et ainsi de suite.

Alternativement: xxx


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Merci pour votre réponse. Je vais utiliser cette solution dans un autre cas.



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Vous pouvez obtenir une matrice de toutes les valeurs des lignes de Dataframe et des colonnes aussi simples que DF.Values Avez-vous vraiment besoin d'une matrice distincte pour chaque colonne?


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Non, ce sera suffisant si je vais avoir des matrices dans un tableau comme dans l'exemple de @celius Stingher