Je voudrais trouver la différence numérique entre deux colonnes ou plus de deux données différentes différentes.
Les
serait la table de départ.
CETTE UNE TABLE (TABLEAU 2)
contient les valeurs simples que j'ai besoin de soustraire au tableau 1.
J'aimerais avoir une troisième table où je reçois les différences numériques entre chaque rangée de table 1 et la rangée unique du tableau 2. Toute aide?
3 Réponses :
Essayez avec df être votre table de départ et df2 étant Tableau 2 .
Pouvez-vous essayer cela et voir si c'est ce dont vous avez besoin:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[5, 3, 1, 2, 2], 'B':[2, 3, 4, 2, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'A':[1], 'B':[2]})
pd.DataFrame(df.values-df2.values, columns=df.columns)
Out:
A B
0 4 0
1 2 1
2 0 2
3 1 0
4 1 0
Vous pouvez simplement faire df1-df2.values comme ci-dessous, il utilisera une émission numpie pour substrayer tout DF2 à partir de toutes les lignes, mais DF2 ne doit avoir qu'une seule rangée
Bienvenue à SO - N'oubliez pas d'images de code ni de données, veuillez afficher un exemple simple, ce que vous avez essayé jusqu'à présent et ce qui a mal tourné plus idéalement un résultat attendu. Vous pouvez également vous référer également à Comment demander et exemple de reproductible minimal .
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test = pd.dataframe ({'A': [15,3,5,2], 'B': [6.100,0,5], "C": [1,0,0,102] }) Imprimer (test) Check_string = PD.Dataframe ({'Campo': ['A', 'B', 'C'], 'PERC_VALORI_MISSING': [11.25,99,7 87]}) Imprimer (check_string) comme vous avez besoin.