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Effacer les minutes et les secondes des dates de caractères dans R

J'ai ce vecteur d'horodatage:

c("01/09/2019 9:51:03", "01/09/2019 9:51:39", "01/09/2019 9:57:04", 
"01/09/2019 10:01:41", "01/09/2019 10:06:06", "01/09/2019 10:09:36", 
"01/09/2019 10:11:55", "01/09/2019 10:21:15", "01/09/2019 10:21:39", 
"01/09/2019 10:52:20")

Je voudrais supprimer les minutes et les secondes du vecteur de caractères pour avoir juste 01/09/2019 9 et 01/09/2019 10

Quelle est la méthode la plus efficace pour ce faire?

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Réponse acceptée intéressante, quelle est votre définition de l'efficacité?

Je suis plutôt biaisé envers les packages tidyverse :)

ah je vois, je ne te blâme pas :) la prochaine fois tu devrais probablement le mettre dans la question ...

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En voici une.

datevec <- c("01/09/2019 9:51:03", "01/09/2019 9:51:39", "01/09/2019 9:57:04", 
      "01/09/2019 10:01:41", "01/09/2019 10:06:06", "01/09/2019 10:09:36", 
      "01/09/2019 10:11:55", "01/09/2019 10:21:15", "01/09/2019 10:21:39", 
      "01/09/2019 10:52:20")

format(as.POSIXct(datevec, format = "%d/%m/%Y %H:%M:%OS"), "%d/%m/%Y %H")

# Result
 [1] "01/09/2019 09" "01/09/2019 09" "01/09/2019 09" "01/09/2019 10" "01/09/2019 10" "01/09/2019 10"
 [7] "01/09/2019 10" "01/09/2019 10" "01/09/2019 10" "01/09/2019 10"

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Quelle est votre classe de sortie souhaitée? Que diriez-vous de celui-ci:

v <- c("01/09/2019 9:51:03", "01/09/2019 9:51:39", "01/09/2019 9:57:04", 
  "01/09/2019 10:01:41", "01/09/2019 10:06:06", "01/09/2019 10:09:36", 
  "01/09/2019 10:11:55", "01/09/2019 10:21:15", "01/09/2019 10:21:39", 
  "01/09/2019 10:52:20")


strptime(v, "%m/%d/%Y %H")

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Un autre:

 [1] "01/09/2019 9"  "01/09/2019 9"  "01/09/2019 9"  "01/09/2019 10" "01/09/2019 10"
 [6] "01/09/2019 10" "01/09/2019 10" "01/09/2019 10" "01/09/2019 10" "01/09/2019 10"

donne

dates <- c("01/09/2019 9:51:03", "01/09/2019 9:51:39", "01/09/2019 9:57:04", 
                  "01/09/2019 10:01:41", "01/09/2019 10:06:06", "01/09/2019 10:09:36", 
                  "01/09/2019 10:11:55", "01/09/2019 10:21:15", "01/09/2019 10:21:39", 
                  "01/09/2019 10:52:20")
unlist(lapply(dates,function(x) strsplit(x,":")[[1]][1]))

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Cela semble bien,

mystring <- c("01/09/2019 9:51:03", "01/09/2019 9:51:39", "01/09/2019 9:57:04", 
              "01/09/2019 10:01:41", "01/09/2019 10:06:06", "01/09/2019 10:09:36", 
              "01/09/2019 10:11:55", "01/09/2019 10:21:15", "01/09/2019 10:21:39", 
              "01/09/2019 10:52:20")

microbenchmark(one = sapply(strsplit(mystring, split=':', fixed=TRUE), `[`, 1),
           two = unlist(lapply(mystring,function(x) strsplit(x,":", fixed=TRUE)[[1]][1])),
           three = strptime(mystring, "%m/%d/%Y %H"),
           four = unlist(strsplit(mystring, split = ":", fixed=TRUE))[c(TRUE, FALSE,FALSE)],
           five = format(as.POSIXct(mystring, format = "%d/%m/%Y %H:%M:%OS"), "%d/%m/%Y %H"), 
           six = gsub("(.*?):.*", "\\1", mystring),
           seven = str_extract(mystring, ".+(?=:.+:)"),
           times = 100000)



    Unit: microseconds
  expr     min      lq      mean  median       uq        max neval
   one  42.792  49.471  85.63742  52.572  57.1310  669280.96 1e+05
   two  64.637  70.618 114.16364  73.252  77.6840  582466.94 1e+05
 three 129.456 134.771 156.82308 136.188 139.2030  339715.94 1e+05
  four  12.860  15.641  22.75699  17.254  18.5440  305703.52 1e+05
  five 482.888 505.647 633.15388 512.880 552.1155  551274.28 1e+05
   six  37.889  43.121  52.79030  45.567  49.1880   32954.59 1e+05
 seven  53.432  59.051  88.05015  62.326  69.9320 1180361.17 1e+05

(Fait avec l'aide de ici )

Une alternative pourrait être,

sapply(strsplit(mystring, split=':', fixed=TRUE), `[`, 1)

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oui. Je pense que fixed = TRUE le rend beaucoup plus rapide.

Très intéressant, en fait 4, avec fixed = TRUE est le plus rapide, a changé le benchmark pour le montrer.

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En voici un autre utilisant gsub

Capturez le motif par () et \\ 1 pour faire référence au groupe capturé, besoin de ? pour rendre les regex paresseux car il y a plusieurs :.

gsub("(.*?):.*", "\\1", dates)

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Vous pouvez également utiliser str_extract de stringr:

date_strings <- c("01/09/2019 9:51:03", "01/09/2019 9:51:39", "01/09/2019 9:57:04", 
"01/09/2019 10:01:41", "01/09/2019 10:06:06", "01/09/2019 10:09:36", 
"01/09/2019 10:11:55", "01/09/2019 10:21:15", "01/09/2019 10:21:39", 
"01/09/2019 10:52:20")

str_extract(date_strings, ".+(?=:.+:)")

 [1] "01/09/2019 9"  "01/09/2019 9"  "01/09/2019 9"  "01/09/2019 10"
 [5] "01/09/2019 10" "01/09/2019 10" "01/09/2019 10" "01/09/2019 10"
 [9] "01/09/2019 10" "01/09/2019 10"

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