J'obtiens une erreur d'importation caffe même après l'avoir installé avec succès en utilisant la commande sudo apt install caffe-cpu . J'ai pu trouver le fichier caffe dans /usr/lib/python3/dist-packages/caffe (le chemin a été ajouté à PYTHONPATH). Toutes les exigences mentionnées dans le fichier requirements.txt du répertoire caffe ont également été installées.
J'utilise Ubuntu 18.04 LTS, Python3.
Quelqu'un pourrait-il m'aider avec cette erreur?
import caffe
Traceback (most recent call last):
File "6_reconstruct_alphabet_image.py", line 17, in <module>
import caffe
File "/usr/lib/python3/dist-packages/caffe/__init__.py", line 1, in <module>
from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer
File "/usr/lib/python3/dist-packages/caffe/pycaffe.py", line 15, in <module>
import caffe.io
File "/usr/lib/python3/dist-packages/caffe/io.py", line 2, in <module>
import skimage.io
File "/usr/lib/python3/dist-packages/skimage/__init__.py", line 158, in <module>
from .util.dtype import *
File "/usr/lib/python3/dist-packages/skimage/util/__init__.py", line 7, in <module>
from .arraycrop import crop
File "/usr/lib/python3/dist-packages/skimage/util/arraycrop.py", line 8, in <module>
from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths
ImportError: cannot import name '_validate_lengths'
3 Réponses :
Problème résolu: l'erreur s'est produite car la compilation de caffe n'a pas été effectuée avec succès. Je recommande de ne pas monter avec la commande sudo apt install caffe-cpu (qui est mentionnée dans le guide d'installation officiel de caffe pour Ubuntu); car cela aboutira à l'erreur comme ci-dessus. Il est préférable d'installer à partir de la source.
Laissez-moi vous donner des instructions étape par étape pour installer caffe avec succès dans Ubuntu 18.04 LTS:
1] sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev
2] sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev \ libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
3] git clone https://github.com/BVLC/caffe cd caffe cp Makefile.config.example Makefile.config
4] sudo pip install scikit-image protobuf cd python for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done
5] Modifiez le fichier Makefile.config: Décommentez la ligne CPU_ONLY := 1 , et la ligne OPENCV_VERSION := 3 .
6] Recherchez la ligne LIBRARIES dans Makefile et changez-la comme suit:
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5 \ opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs
7] make all
Maintenant, vous pouvez obtenir une erreur comme celle-ci:
CXX src/caffe/net.cpp src/caffe/net.cpp:8:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory compilation terminated. Makefile:575: recipe for target '.build_release/src/caffe/net.o' failed make: *** [.build_release/src/caffe/net.o] Error 1
Pour résoudre cette erreur, suivez l'étape 8.
8] install libhdf5-dev ouvrez Makefile.config, localisez la ligne contenant LIBRARY_DIRS et ajoutez /usr/lib /x86_64-linux-gnu/hdf5/serial localisez INCLUDE_DIRS et ajoutez /usr/include/hdf5/serial/ (selon cette réponse SO) relancer make all
9] make test
10] make runtest
11] make pycaffe
Maintenant, vous pouvez obtenir une erreur comme celle-ci:
CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory compilation terminated. Makefile:501: recipe for target 'python/caffe/_caffe.so' failed make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1
Pour résoudre cette erreur, suivez l'étape 12.
12] Recherchez la ligne PYTHON_INCLUDE dans Makefile.config et effectuez les modifications comme suit:
`sudo vim ~/.bashrc` `export PYTHONPATH=$HOME/Downloads/caffe/python:$PYTHONPATH` `source ~/.bashrc'
13] Ajoutez le répertoire du module à notre $ PYTHONPATH en ajoutant cette ligne à la fin du fichier ~ / .bashrc:
`PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include`
14] Terminé.
Cela peut se produire s'il existe une version plus ancienne des packages. En particulier, selon le Traceback, la raison principale peut être l'ancienne version du package scikit-image. Mettez simplement à jour le package à l'aide de la commande.
pour Python 2.7 : pip install --upgrade scikit-image
et
pour Python 3.x : pip3 install --upgrade scikit-image
Installation de Caffe sur ubuntu 18.04 en mode cpu.
conda update conda
conda create -n testcaffe python=3.5
source activate testcaffe
conda install -c menpo opencv3
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install -y libatlas-base-dev
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
mkdir build
cd build
make -j8 l8
make all
make install
conda install cython scikit-image ipython h5py nose pandas protobuf pyyaml jupyter
sed -i -e 's/python-dateutil>=1.4,<2/python-dateutil>=2.0/g' requirements.txt
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
cd ../build
cd ../python
export PYTHONPATH=pwd${PYTHONPATH:+:${PYTHONPATH}}
python -c "import caffe;print(caffe.version)"
jupyter notebook
Les étapes complètes exécutent simplement ces commandes telles quelles, Caffe sera installé dans le système.