J'ai suivi le tutoriel pour implémenter la détection des visages à partir de l ' image avec OpenCV et l'infrastructure SSD d'apprentissage en profondeur.
modelFile = "./ssd/res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel"
configFile = "./ssd/deploy.prototxt"
net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(configFile, modelFile)
image = cv2.imread("face.jpg")
(h, w) = image.shape[:2]
blob = cv2.dnn.blobFromImage(cv2.resize(image, (300, 300)), 1.0, (300, 300), (104.0, 177.0, 123.0))
net.setInput(blob)
detections = net.forward()
3 Réponses :
Je ne peux pas reproduire votre problème en utilisant à la fois OpenCV 3.4.2 et OpenCV 4.0.0.
Voici ce que j'obtiens:
P.S. Je télécharge res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel à partir de et deploy.prototxt à partir de https://github.com/opencv/opencv/raw/3.4.0/samples/dnn/face_detector/deploy.prototxt .
Je pense savoir où est votre problème, veuillez vérifier ces deux fichiers "deploy.prototxt" et "res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel" dans votre dossier ssd. Si la taille des fichiers n'est pas nulle, il se peut que votre téléchargement ait été bloqué / interrompu (bloqué par le pare-feu, échecs de connexion, etc.) comparez-le à la taille d'origine. Si la taille est égale à zéro, il n'a pas du tout été téléchargé.
Dans les deux cas, Veuillez vous rendre sur " https://github.com/ opencv / opencv / blob / master / samples / dnn / face_detector / deploy.prototxt "référentiel github
et
" https://githubypart/raw/raw/raw/ dnn_samples_face_detector_20170830 / res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel "pour télécharger les deux fichiers du même nom et les remplacer.
Ou vous pouvez utiliser la même source que vous utilisiez auparavant.
J'ai eu la même erreur lors de l'utilisation d'images en niveaux de gris. Après avoir lu les images en couleur, l'erreur a été résolue.
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face.jpg?@ keineahnung2345 question mise à jour, exemple d'image - ibb.co/0j3ywk4
je suppose que l'image n'est pas dans le même répertoire que votre script