J'ai essayé de créer un dataframe mannequin,
colonnen_names = ["a", "b", "c"]
df = pd.dataframe (Columns = Column_Names)
J'obtiens l'erreur suivante, cela ne se produisait pas auparavant, est-ce que je manque quelque chose. Cela ne se produit que sur la création d'un dataframe vide, est-ce un bug récemment introduit.
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 411, in __init__
mgr = init_dict(data, index, columns, dtype=dtype)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/construction.py", line 242, in init_dict
val = construct_1d_arraylike_from_scalar(np.nan, len(index), nan_dtype)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/dtypes/cast.py", line 1221, in construct_1d_arraylike_from_scalar
dtype = dtype.dtype
AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'
p> >
4 Réponses :
Cela se produisait avec pandas == 0.25.3
Mis à jour au dernier pandas == 1.2.1
Mise à jour:
Cela était dû à un package Numpy 1.20.0 ,
J'ai donc verrouillé le package Numpy à la place, numpy == 1.19.5 , pandas == 0.25.3
se produit en raison de numpy == 1.20.0 , et résolvez avec numpy == 1.19.5 .
La version Pandas peut ne pas être pertinente, dans mon cas, pandas == 1.0.4
La version pandas était le problème dans mon cas.
Cela devrait fonctionner si vous passez de
pandas == 0,25,3 en pandas == 1.2.3
Si, pour une raison quelconque, vous ne pouvez pas mettre à niveau Numpy / Pandas, une autre façon de résoudre ce problème est de spécifier le DTYPE lors de la création du DataFrame. Par exemple:
column_names = ["a", "b", "c"] df = pd.DataFrame(columns = column_names, dtype=object)
Pouvez-vous fournir du code complet?
Que se passe-t-il d'autre dans votre code?
C'est tout ce que j'essaie, dans le terminal @ epsi95
@ gutie1998 C'est tout ce que j'essaie, dans le terminal
ressemble à stackoverflow.com/ Questions / 50197832 /…
@Vaishali J'ai vérifié cela, la question est différente
Quelle version de Pandas utilisez-vous? Je ne suis pas en mesure de reproduire l'erreur dans Pandas 1.1.4.
@ MOSC9575 pandas == 0,25,3
Peut-être que cela résout votre problème lorsque vous essayez de mettre à jour vos pandas.